RWKV_Pytorch-RWKV大语言模型的推理框架

通过执行 OpenCLIP 模型的知识蒸馏，用零标记数据创建自定义图像分类模型。该项目利用现有的 OpenCLIP 模型，能够在没有标记数据的情况下进行图像分类，支持高效的模型训练和推理，适合各种自定义应用场景。

AI论文写作手册：为初学者提供的人工智能会议论文写作指南，旨在帮助新手作者掌握学术写作的复杂性，以清晰和自信的方式为该领域做出贡献

Lagent是一个轻量级、开源的基于大语言模型的智能体框架，旨在支持用户快速将大语言模型转变为多种类型的智能体，并提供了一些典型工具以增强大语言模型的能力。它的设计简洁，易于使用和扩展，适合各种应用场景。

深度求索发布的开源代码大模型，33B版的性能显著优于现有的开源代码 LLM。该项目包含多个规模的代码语言模型，经过预训练，支持多种编程语言，能有效提升代码补全和填充的效率。

UFO是由微软开发的专注于Windows操作系统交互的UI代理，能够理解用户的自然语言指令和屏幕的视觉内容，自动执行复杂任务，支持自动化UI操作，易于集成和扩展，提供高度可定制的交互方式。

为3D计算机视觉提供标准化数据加载器的项目，让研究人员能快速获取和使用多视角数据集，加速研究进程。

tstock是一个命令行工具，允许用户在终端中查看实时股票图表，提供多种可定制的图表样式和技术指标分析，支持同时查看多个股票，方便用户进行投资决策。

SegPrompt通过类别级提示学习增强开放世界分割能力，旨在应对复杂的分割任务。

Plandex是一个开源的、基于终端的AI编程引擎，专为解决复杂任务而设计。它利用长期运行的代理来完成跨越多个文件并需要多步骤的任务，能够将大型任务分解为更小的子任务，帮助处理积压的工作，并支持使用不熟悉的技术进行开发，减少在枯燥事务上的时间消耗。

Dbeel是一款高性能的分布式数据库，采用每核线程设计，支持多节点数据分布，确保在高并发环境下的数据一致性和安全性。同时，它支持灵活的数据模型和易于扩展的架构，适合在多种场景下使用。

一款开源免费的无损放大视频和图像工具，使用多种超分辨率算法实现视频/GIF/图像的无损放大和提高帧速率。

Podman 是一个用于管理符合 OCI 标准的容器和 Pod 的工具，具有无守护进程架构，支持根用户和非根用户运行，并提供与 Docker CLI 兼容的命令。它还具备强大的网络和存储功能，能够灵活地管理容器和 Pod。

TCM-Ancient-Books项目收录了近700项中医药古籍文本，提供了文本的格式化和结构化，支持多种搜索和查询功能，为用户提供中医药相关知识的参考。

Lotus 1-2-3 for Linux是Lotus 1-2-3的本地移植版本，旨在为Linux用户提供强大的电子表格功能，兼容Lotus 1-2-3 v3的功能，支持电子表格、图表和数据分析，并提供用户友好的界面。

这个开源项目是一个语音聊天应用，名为SpeechGPT。它是免费和开源的，支持100多种语言，具有优秀的隐私保护和语音识别、语音合成功能。它使用机器学习技术，用户可以通过在网页上输入文字或语音与ChatGPT对话。

Ditto是一个允许用户通过自然语言描述生成多文件Flask应用程序的工具，旨在简化编码过程并提高开发效率。

本项目探讨了 C 语言中的一些意外行为和奇特现象，并提供示例代码，帮助开发者更好地理解 C 语言的复杂性。

NEXUS是基于RNS-CKKS的安全变换器推理的非交互式协议，旨在为安全深度学习推理提供高效的解决方案，能够有效地保护数据隐私，同时降低通信开销，支持多种深度学习模型的安全推理。