nGPT-高效的标准化Transformer模型

该项目提供多种大语言模型微调数据集，旨在帮助用户训练和优化自己的ChatGPT模型，涵盖了多个领域和主题，资源易于访问和使用，适合研究和教育目的。

GPTel是一个基于Emacs的ChatGPT客户端。可以在Emacs中使用ChatGPT聊天功能，包括发送和接收消息、创建和加入聊天室等。

Qdrant向量搜索引擎示例和教程集合，提供了一系列使用Qdrant和相关技术的教程、演示和使用指南。

ChatGPT Web 是一个基于 express 和 vue3 搭建的 GPT-3 模型演示网页，提供用户友好的界面，支持多种语言的实时对话。该项目响应快速，能够轻松部署到多种平台，用户可以通过该网页与 GPT-3 模型进行自然语言交流。

EET是一个针对大型NLP模型的可扩展推理解决方案，旨在提供高性能的推理支持，特别是针对Transformer结构的大模型，同时支持长序列的场景，易于集成和使用。

由大型语言模型(LLM)驱动的代码文档生成工具，专注于自动生成代码文档，支持多种编程语言，包括Python、Typescript、Javascript等，利用OpenAI或本地LLM确保数据安全。

ChatSQL 是一个能够将自然语言转换为 SQL 查询的工具，直接连接数据库进行查询，基于先进的 ChatGLM-6B/MOSS 模型，支持多种数据库，提供用户友好的接口。

sherpa-ncnn 是一个使用下一代 Kaldi 和 ncnn 构建的实时语音识别系统，支持多种语言和方言，具备低延迟性能，适合各种实时应用场景。它提供灵活的模型部署选项，并兼容 Kaldi 的最新技术，能够满足开发者的多样化需求。

基于Whisper语音识别模型的超快音频转文字命令行工具，用Whisper Large v2在10分钟内转录300分钟音频。该工具优化了转录速度，支持多种音频格式，并具有高准确率的语音识别，适合批量处理大型音频文件。

Unsupervised-TTS是由Cheng-I Jeff Lai开发的无监督语音合成系统，旨在利用无监督学习算法提高语音合成的质量和效率，同时支持多种语言，便于与现有系统集成。

DiSCo-SLAM是一个新颖的框架，旨在使用3D LiDAR观测实现分布式多机器人SLAM。它支持多机器人协作，能够在动态和不确定的环境中进行实时映射和定位，并具备大规模环境的可扩展性。

一个合并预训练大型语言模型的工具，能够将多个模型组合成一个独特的、性能更优的模型。

一款批量为图片生成描述的实用工具，使用Joytag Caption技术，帮助用户快速给图片添加文字说明。该工具支持多张图片的批量处理，并能够生成高质量的描述，易于集成到现有工作流程中，提供多种自定义选项以满足不同需求。

MathPile是一个多样化且高质量的以数学为中心的语料库，包含约95亿个tokens，数据来源广泛，适用于教育和研究。

该项目收集了关于具身多模态大型语言模型（VLA模型）的研究论文，旨在为研究人员和开发者提供最新的研究进展和相关文献资源，帮助大家获取前沿信息，推动该领域的发展。

一站式AI开发平台，支持机器学习、深度学习和大模型开发。它提供从数据管理到模型部署的全流程支持，涵盖在线开发、分布式训练、推理服务等功能，帮助企业和开发者高效构建AI应用。

crystalcoder-data-prep是为CrystalCoder 7B LLM准备训练数据的代码，涵盖数据下载、token化、序列拼接、FIM增强和数据混洗等多个步骤，旨在提高模型训练的效率和效果。

Bark with Voice Clone 是一个支持音色克隆的文本到音频生成工具，能够处理中文文本，并允许用户根据自定义音频/文本对生成音频。该项目结合了生成音频模型和音色克隆技术，提供丰富的音频创作可能性。