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ml-retreat-研究大语言模型的幻觉现象

一个关于大语言模型(LLM)幻觉的研究项目,旨在探讨LLM的幻觉现象及其解决方案。项目致力于分析LLM幻觉的根本原因,提供多种解决方案,并建立评估体系以检测幻觉,融合领域知识以...

一个关于大语言模型(LLM)幻觉的研究项目,旨在探讨LLM的幻觉现象及其解决方案。项目致力于分析LLM幻觉的根本原因,提供多种解决方案,并建立评估体系以检测幻觉,融合领域知识以提升模型的可靠性。
ml-retreat的特点:
1. 分析LLM幻觉的根本原因
2. 提供解决LLM幻觉的多种方法
3. 建立LLM评估体系以检测幻觉
4. 融合领域知识以提升模型可靠性

ml-retreat的功能:
1. 阅读项目文档以了解LLM幻觉的背景和影响
2. 实施优化提示技术(如CoT、ToT)
3. 探索模型规模和数据质量的提升方案
4. 参与讨论和贡献代码以改进模型架构设计

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