LLMs_from_scratch-从零开始构建大型语言模型

Dataherald是一个专为企业级结构化数据问答而设计的自然语言转SQL引擎，允许用户通过简单的英语与数据库交互，并能自动生成API，极大地方便了数据查询和分析。

整理和提供用于构建通用语音、音频和音乐基础模型的数据集列表，以及相关的元数据和获取途径。该项目旨在帮助研究人员和开发者快速找到所需的音频数据集，以便进行模型训练和分析。

Python数据可视化库，用于创建优美的山脊线图(ridgeline plots)，基于Plotly生态系统，提供简单易用的接口和丰富的配置选项。支持交互式显示、多轨迹绘制，适用于展示多组分布数据的时间序列或分类数据

RankGPT是一个调查生成式LLM（如ChatGPT和GPT-4）在信息检索中的相关性排名能力的项目，旨在利用先进的生成模型提高信息检索的有效性。该项目引入NovelEval测试集以验证模型对未知知识的排名能力，并通过置换蒸馏方案将排名能力转化为小型专有模型，在BEIR基准测试中显示出优于传统监督模型的性能。

TripoSR是Stability AI与Tripo AI共同发布的‘图像-生成-3D’模型，整个生成过程小于1秒，允许用户在无需高性能机器的情况下快速生成高质量的3D模型。

这是一个Stable Diffusion web UI的插件，旨在简化用户在生成图像时的prompt添加和编辑过程，增强用户体验并与Stable Diffusion无缝集成。

这个开源项目的主要功能是为漏洞赏金计划和渗透测试提供ChatGPT提示。用户可以通过该项目生成与漏洞赏金计划和渗透测试相关的ChatGPT提示，以获取相关工作的信息和指导。

一个精选的ROS项目集合，收录了利用基础模型的机器人项目资源，包括框架、模型封装、开发工具和演示项目。涵盖了语言模型、视觉模型等在ROS环境下的应用，方便开发者快速找到和使用各类基础模型

首个实现从预训练到 RLHF 全流程训练的中文医疗大模型，展现出了很好的泛化能力，在某些对话场景中甚至接近专业医生的专业水平。

embedchainjs是一个框架，旨在通过任何数据集轻松创建大型语言模型（LLM）驱动的机器人。它简化了机器人的开发过程，并能够与多种数据源集成，适用于各种智能对话系统的构建。

GPTWorld是一款实验性的AI沙盒世界，不受预设脚本和规则限制，由基于大型模型的世界引擎进行推断，用户可以在其中创造和互动，体验动态的环境和角色自定义。

利用该项目你可以在你的iOS或macOS应用程序中使用Stable Diffusion生成图像。

SVFR是一款视频人脸修复工具，能够让模糊、破损的视频人脸变得清晰、完整，同时支持黑白视频上色，修复视频中的划痕和污点，使老视频焕然一新。

shap-e是OpenAI开发的一个开源AI 3D算法，能够根据单张图像生成多个3D模型。它可以在高性能显卡上高效运行，生成的模型支持导出为mesh格式，便于在Blender等软件中进行再编辑，适用于各种形状和物体的建模需求。

NOLA项目旨在通过随机基的线性组合技术对LoRA模型进行压缩，从而提高模型的效率并减少其体积，非常适合在需要降低模型大小的场景中应用。

Kyanite是一个用Rust开发的神经网络推理库，支持CPU和Nvidia GPU，采用模块化设计，能够清晰地分割各个推理阶段，提供高效的内存管理和计算性能。

vimGPT利用GPT-4V的视觉识别能力和Vimium扩展，在Chrome浏览器中通过简单实用的方式实现网页浏览，提升用户体验。

深度求索发布的开源代码大模型，33B版的性能显著优于现有的开源代码 LLM。该项目包含多个规模的代码语言模型，经过预训练，支持多种编程语言，能有效提升代码补全和填充的效率。