Punica-将多个经过 LoRA 微调的 LLM 合而为一

GitHub是一个用于版本控制和协作的软件开发平台，允许开发者存储和管理他们的代码项目，并与其他人合作。

一个用于生成自然语言文本的C++库，基于LLaMA和Stanford Alpaca，但资源开销很小，可以在本地消费级GPU上运行。

《Hands-On Generative AI with Transformers and Diffusion Models》一书的配套资源库，包含完整的代码示例和练习答案，适合想要系统学习生成式AI的开发者使用。

Flair是一个非常简单的框架，旨在提供最先进的自然语言处理技术，支持多种预训练模型，并拥有简单易用的API，适用于多种语言的文本处理，同时可以与其他深度学习框架（如PyTorch）无缝集成。

fill3D，室内设计的生成式AI，也许以后会成为室内设计的默认工具！

Chat UI是为大型语言模型（LLM）应用设计的聊天界面组件库，提供预构建的聊天组件，支持高度定制化，易于与各种LLM后端进行集成，帮助开发者快速构建用户友好的聊天界面。

Pangolin Desktop是为Fuchsia和Linux平台开发的桌面环境，使用Flutter构建，具备现代化的用户界面和高度的可定制性。

CodeShell 是由北京大学软件工程国家工程研究中心与四川天府银行 AI 实验室联合开源的 70 亿参数的代码大模型，号称同等规模最强代码基座。它基于 5000 亿 Tokens 进行了冷启动训练，具备 8192 的上下文窗口长度，融合了 StarCoder 和 Llama 的核心特性，支持中英文和代码的平衡且高效的编解码，并在 HumanEval 和 MBPP 代码评估基准中表现优异。该模型还支持 Flash Attention2 加速，训练吞吐量高达每 GPU 每秒 3400 Token，同时提供 IDE 插件，兼容 VSCode 和 IntelliJ IDEA。

nlp-notebook 实现了 NLP 领域常见任务，包括新词发现、基于 PyTorch 的词向量、中文文本分类、实体识别、摘要文本生成、句子相似度判断等功能，旨在为用户提供便捷的自然语言处理解决方案。

这是一个自然语言处理系统，旨在根据给定文本自动生成阅读理解问题，帮助用户提高阅读理解能力。它支持多种问题类型，并提供可定制的生成选项，适用于教育领域的各种场景。

在浏览器中构建AI记忆库，一个完全运行在浏览器中的向量数据库引擎，利用IndexedDB和WebAssembly技术，实现文本向量的存储和高效查询，帮助开发者轻松构建搜索系统和推荐引擎。

LAVIS是一个一站式的语言-视觉智能库，支持多种语言-视觉任务，集成多种预训练模型，提供简单易用的API，以及自定义模型的训练和评估，具备高效的推理速度和性能。

GPT-Instagram是一个基于GPT技术的自主多智能体AI应用，使用Next.js、LangChain.js和LangGraph.js来研究并推荐反映用户个性的Instagram病毒式帖子。该项目通过多智能体技术提升内容推荐的准确性，并能够基于用户输入和偏好进行智能分析，以生成符合用户个性的高质量内容。

aiXcoder-7B是一个专为理解与生成代码设计的大型语言模型，提供多种编程语言的代码补全、理解与生成任务的先进性能，旨在提高开发效率。

这是一门以练习为主导的高级Python编程课程，已在企业培训环节上经过数百次的实战检验，历经十多年。

LiteRT是Google AI Edge团队推出的高性能、可信赖的边缘AI运行时，旨在继承TensorFlow Lite的优势，并拓展其愿景，支持多种AI框架并优化资源利用率，方便集成和部署。

Rerender A Video 是视频生成视频的AI工具，能够生成效果好且稳定的视频，适合各种视频处理需求。

WrenAI提供了一个自然语言界面，使用户通过问题而不是编写SQL来更快地获取结果和见解。它可以将自然语言转换为SQL查询，提高数据查询的效率和准确性，支持多种数据库，并提供用户友好的界面和可定制的查询选项。