Awesome-Reasoning-Foundation-Models-聚焦推理任务的大型AI模型资源

http_bench是一个使用Go语言开发的HTTP压力测试工具，支持单机和分布式测试，能够处理HTTP/1、HTTP/2、HTTP/3、Websocket和gRPC协议，具备高性能和灵活的配置选项，适用于各种压力测试场景。

ark-nlp是一个旨在收集和复现学术与工作中常用的自然语言处理模型的平台，支持多种NLP任务，并提供丰富的预训练模型，适合研究人员和开发者使用。

桌面端AI语言练习应用，基于ChatGPT和Azure人工智能语言模型作为底层服务，旨在提供一个易于使用的语言练习平台，方便进行多语种的口语练习

基于FastAPI、MLflow和Streamlit的数字识别模型的完整部署实例，提供高性能API、模型管理和交互式界面，支持模型的训练和预测。

LAVIS是一个一站式的语言-视觉智能库，支持多种语言-视觉任务，集成多种预训练模型，提供简单易用的API，以及自定义模型的训练和评估，具备高效的推理速度和性能。

H2O.ai的开源大语言模型GPT项目，旨在创建世界上最好的开源GPT模型，提供强大的自然语言处理能力，支持多种任务，适用于大规模应用。

LlamaChat的Mac客户端让用户可以直接在本机与他们喜欢的Llama模型进行交互，支持定制化的对话体验。

o1推理链旨在利用Groq、OpenAI或Ollama等技术，创建类似o1的推理链，以提高大型语言模型（LLMs）的逻辑推理能力。该项目提供了创建和管理推理链的工具，具有优良的可扩展性和灵活性，适合多种应用场景。

Efficient Large LM Trainer 是一款专为大规模语言模型设计的高效训练工具，旨在通过优化的算法和资源管理，提升训练速度并减少内存占用，支持多种硬件设备，便于用户集成和使用。

GIMP的OpenVINO™ AI插件，功能包括超分辨率、风格迁移、修补、语义分割和Stable-Diffusion等，帮助用户提升图像处理能力，创造出更具艺术感的作品。

NOLA项目旨在通过随机基的线性组合技术对LoRA模型进行压缩，从而提高模型的效率并减少其体积，非常适合在需要降低模型大小的场景中应用。

Pangolin Desktop是为Fuchsia和Linux平台开发的桌面环境，使用Flutter构建，具备现代化的用户界面和高度的可定制性。

gsplat.js是一个强大的JavaScript库，专注于Gaussian Splatting技术，支持快速、实时的图形编辑和交集测试，能够轻松操纵和组合复杂的3D场景，适用于多种应用场景。

ChatGPT-Midjourney是一个基于ChatGPT-Next-Web开发的平台，允许用户一键免费部署私人ChatGPT与Midjourney网页应用，结合了两者的强大功能，提供友好的用户体验，方便用户进行个性化设置。

Open_Duck_Mini是一个开源项目，旨在制作一个迪士尼BDX机器人的迷你版，结合了现代机器学习技术与详细的设计和组装指南，让爱好者能够轻松制作并训练自己的机器人。

开源项目openai-translator是一款可以使用ChatGPT进行网页内容翻译的工具。该项目使用了人工智能技术，能够让用户更方便地进行多语言翻译。

betterprompt是一个全面的提示测试工具，旨在帮助用户评估和优化不同语言模型的提示效果。它支持多种语言模型，提供易于使用的界面和可视化分析功能，用户可以自定义测试用例以获得更准确的测试结果。

PDF Ref Preview是一个书签小工具，允许用户在PDF文档中通过鼠标悬停来预览引用及其他内部链接，增强阅读和导航体验。