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microchain是一个基于函数调用的LLM智能体的开源项目，旨在提供简洁高效的智能体解决方案，支持多种功能与集成，适合开发者和企业使用。

AI Toolkit是一个纯头文件的C++库，旨在为游戏中的非玩家角色(NPC)提供智能行为。它支持多种AI算法，具有良好的可扩展性，适合不同类型的游戏开发。该库设计轻量，能够有效减少性能开销，同时提供简单易用的API，方便开发者集成和使用。

SearchArray是一个基于Pandas的扩展数组，提供了词法匹配功能（如BM25），可以将Pandas的字符串列转换为词项索引，从而实现高效的短语和单词评分。

一个PostgreSQL扩展，为PG添加列式存储表支持，可将数据以Iceberg或Delta Lake格式存储在对象存储中，支持事务操作和批量操作，通过DuckDB执行引擎实现高达1000倍的分析查询性能提升，同时支持与常规PG表进行联表查询，便于在PG中直接进行数据分析

SLABIM是一个开源的SLAM数据集，结合了建筑信息建模（BIM），适用于室内环境中的机器人定位和地图绘制。该数据集为SLAM算法的训练和测试提供了全面的支持，能够适应多种室内环境，促进强大的机器人定位和地图绘制解决方案的开发。

多智能体团队协作框架，用于构建基于大型语言模型（LLM）的流程和多智能体团队，把‘大模型工作流’变成‘智能合作团队’。

用GPT-4o和思维链（CoT）创建类似o1的推理链，帮助AI模型通过可视化的步骤“思考”和解决逻辑问题。

GPT-Prompts是一个旨在帮助用户生成高质量Prompts的工具，提供多种示例和模板，支持不同场景的Prompt设计，适用于各种GPT模型，旨在提升用户的Prompt生成能力。

一种处理噪声标签的少样本学习方法，旨在提高模型在标签不准确情况下的学习能力。该方法利用少量标记样本进行训练，具备对标签噪声的鲁棒性，适用于图像分类等任务。

研究人员设计了一种'好奇回放'算法，让AI智能体优先回放那些最有趣和新奇的经历，从中学习。这种方式让AI智能体表现出更多的好奇心和探索欲，更快地接近和与新物体互动。

Cody是一个先进的人工智能编程工具，能够深入理解整个代码库的API、实现和惯用法。它提供了自动补全、编写、修复和重构代码的功能，并且能够回答关于代码的问题，从而帮助开发者提高工作效率和代码质量。

rgbx 是一个开源模型，能够根据输入的图片自动生成环境光遮蔽(AO)、法线图和粗糙度图，从而实现从单张照片反推出多层图像的功能，方便用于3D建模和游戏开发。

HVML解释器PurC是一个能够运行HVML代码的开源项目，支持跨端运行，并具备高效的代码解析能力。它旨在为开发者提供一个便捷的环境，以方便地编写和测试HVML程序。

通过Python脚本实现两个AI助手之间的对话交流，用户只需指定主题即可触发助手们在该话题范围内自由讨论。该项目使用OpenAI Assistants API，允许用户轻松启动多种主题的讨论，适合用于测试AI助手的对话能力和进行AI研究。

pdftris是一个在纯PDF文件中实现的互动俄罗斯方块游戏，用户可以直接在浏览器中运行，无需安装任何软件，依赖于现代桌面浏览器的PDF引擎（PDFium 和 PDF.js）。该项目还提供了PDF演示文件，方便用户体验游戏。

TokenCost用于计算大型语言模型(LLM)API的Token使用成本，可以准确计算提示Token的数量，并提供使用提示和完成的估计成本，还可以跟踪LLM价格的变化。

这个开源项目提供了一个免费的代理API，可以访问OpenAI的ChatGPT API。这个API可以用于聊天和机器学习等应用。

DodgeDrone是一个旨在开发和比较基于视觉的灵活飞行算法的项目，参与了2022年国际机器人与自动化会议（ICRA）的竞赛。该项目专注于无人机的高效路径规划和避障能力，旨在提升无人机在动态环境中的飞行表现。