KoboldCPP-本地运行大模型的便捷工具

Modelscope-agent 是一个用于打造智能体的工具，旨在帮助用户创建个性化的智能体体验，支持多种智能体模型的集成和自定义，其灵活性和可扩展性使其适用于多种应用场景。

FSNotes是一款简洁且功能强大的笔记管理工具，支持Markdown和纯文本文件，适用于macOS和iOS。其设计旨在提供高效的笔记管理体验，兼具快速、轻量和强大的功能，适合需要处理大量笔记的用户。

LLaMA Server结合了LLaMA C++的强大功能与美观的聊天界面，提供高效的自然语言处理解决方案，支持多种语言并易于扩展和自定义，具有实时响应能力。

Humanoid Control是一个双足机器人行走控制库，采用非线性模型预测控制（NMPC）和全体重力学（WBC）技术，结合MuJoCo仿真平台进行高效的仿真测试，旨在实现精确的机器人运动控制。

一个演示应用程序，用于展示与智能眼镜配合的功能，包括 Even AI、图片传输和文本传输等

LangFlow是基于LangChain和React-Flow搭建的一套工作流系统，通过简单的拖拽就可以完成。工作流生成好后可以导出成Json格式，然后LangChain可以直接调用。

这个开源项目的目的是在Python应用程序中运行AI预测功能，也被称为"predictors"。它使用Function来创建和组合在云端运行的GPU加速预测器，从而构建AI驱动的应用程序。这个项目适用于Python和CLI两种方式。

一门全面的大型语言模型（LLM）免费学习课程，教授如何构建生产级别的 LLM 和基于 LLM 的检索增强生成（RAG）系统。课程内容涵盖系统设计、数据工程、特征管道、训练管道和推理管道等方面，通过实践学习数据收集和存储、数据准备、LLM 微调和 RAG 部署，并提供 LLMOps 的最佳实践。所有实践涉及的代码可在 GitHub 仓库中找到。

Video-LLaMA 是一个基于 MiniGPT-4 的大型语言模型，旨在赋予其视频理解能力，开源模型包含中文跟英文版本。

Omnibridge是一个开源项目，可以让用户通过一个平台来访问不同的AI模型，无需单独下载和安装每个模型，提高用户的工作效率，让用户更方便地使用AI技术。

Towhee 是一个开源的嵌入框架与社区，旨在帮助用户使用深度学习的方法处理非结构化数据，如图片、视频和自然语言。

langchain-examples是一个由LangChain LLM框架驱动的应用程序集合，旨在展示其强大功能，涵盖多种使用场景和用例，提供易于扩展和定制的示例，适合快速原型开发和学习。

一个专门用于长文本总结的LLM工具，可以将电子书或PDF自动分段处理并生成详细的要点总结。支持epub和pdf格式，能自动提取章节，将文本分成~2000 token的小块进行处理，最终生成结构化的笔记和总结，特别适合学习研究和知识整理。

CodeCursor 是一个开源项目，在 GitHub 上可用。这个项目提供了一个插件，可以方便地将 Cursor 集成到 Visual Studio Code 编辑器中。Cursor 是一个代码编辑器，它可以提高开发人员的编码效率，帮助他们更快地编写和编辑代码。使用 CodeCursor 插件，开发者可以轻松地在 Visual Studio Code 中使用 Cursor 的功能。

开源的前端项目，旨在在浏览器中运行大型语言模型（LLM），通过 MLC-LLM 和 WebLLM Chat 实现，支持用户通过简单的界面与模型进行交互，无需复杂的配置或安装

这是一个收集了各种免费编程书籍的仓库，像一个免费编程图书馆，提供多种编程语言和技术的免费书籍。资源丰富，支持多种格式，便于学习和贡献。

基于视觉条件并行去噪的无限长度和高保真虚拟人视频生成框架。

该开源项目是一个ROS的封装，用于链接ChatGPT API。它的主要功能是进行自然语言处理和机器学习。