Gigastep-每秒可进行10亿步的多智能体强化学习框架

一个精选的ROS项目集合，收录了利用基础模型的机器人项目资源，包括框架、模型封装、开发工具和演示项目。涵盖了语言模型、视觉模型等在ROS环境下的应用，方便开发者快速找到和使用各类基础模型

LLMTuner 是一个专为大语言模型设计的指令调优工具，支持全量参数微调、LoRA 和 QLoRA，旨在提升模型的指令响应能力和优化微调过程。

Qlib是一个专注于量化投资的人工智能平台，支持多种量化策略，提供高效的数据处理和分析工具，具备模型可视化与回测功能，旨在帮助用户进行量化分析与策略优化。

借助世界上最大的单体中文NLP大模型——浪潮 源1.0，做出的可以跟人类玩“剧本杀”的AI。该项目利用先进的中文自然语言处理技术，能够参与剧本杀游戏，提供丰富的互动体验。AI支持多种场景和角色设定，并具备自我学习能力，能够根据用户反馈不断优化，提升游戏的趣味性和参与感。

GraphLLM是一个基于图的框架，旨在通过大型语言模型（LLM）高效处理数据。它支持网页搜索和运行Python代码，提供强大的工具集以抓取网页并重新格式化数据，使其更适合LLM的处理需求。

llama-jax是LLaMA的JAX实现，旨在利用Google Cloud TPU进行训练，提供高效、灵活的模型训练解决方案。

免费开源的 Prompt Engineering 教程，旨在帮助用户更好地使用 ChatGPT 和其他 AI 产品，提供方法和技巧的学习。

llm-numbers是一个每个LLM开发人员都应该了解的工具，提供关键的统计数据和指标，帮助开发者深入理解模型性能。它支持多种语言模型的评估，并易于集成到现有的机器学习工作流中。此外，llm-numbers还提供可视化工具，以便展示模型数据，让开发者更直观地分析结果。

Intel的LLM加速库，旨在通过使用Intel显卡和带NPU的CPU来加速主流深度学习框架的运行。

BeatPrints是一款优雅而简约的工具，旨在为你最爱的音乐创造专属海报，使音乐可视化变得前所未有的简单。用户可以通过连接Spotify账号，选择单曲或专辑，生成个性化的海报，并支持多种语言和主题切换。

GFPGAN是腾讯开源的AI模型，旨在恢复老照片。用户可以通过上传老照片到测试地址，并使用GFPGAN进行图像修复和恢复。

LlamaTutor是一个基于你的教育水平来回答问题的开源免费AI私人导师，使用Llama 3.1构建。

这是一个专注于推荐系统领域的研究进展收集库，涵盖了对比学习、数据增强和自监督学习的最新成果。该项目集成了多个推荐系统研究的文献，旨在为研究人员提供全面的参考资料，以便更好地理解和应用这些先进技术。

Cal.ai是一个多功能的AI排程助手，旨在为个人和组织简化约会、会议和活动的管理过程。

Terminal GPT (tgpt) 是一个可以在终端中直接使用的ChatGPT工具，无需API密钥，支持多种命令行操作，易于安装和配置，适合开发者与终端用户使用。

同行评审的自然语言处理工具，旨在通过NLP技术提高科学文章评审的质量和效率，提供相关数据集和研究论文的资源列表。

TensorZero是一个开源基础设施，旨在支持生产级、可扩展和复杂的大型语言模型（LLM）系统。它集成了推理、可观测性、优化和实验功能，支持多步骤LLM系统，并通过ClickHouse数据仓库实现实时、可扩展且开发者友好的分析。

NVIDIA free-threaded-python 提供了一个无全局解释器锁（GIL）的 Python 环境，集成了 NVIDIA 的深度学习库，旨在为 Python 生态系统中的并发执行迈出一步。该项目通过消除 GIL 限制，提高 Python 在多线程环境下的性能，并且易于与现有的 Python 项目集成，为开发者提供了更高效的多线程应用解决方案。