LLaMA_MPS-在Apple硅上运行LLaMA推理

一种上下文学习方法，将基于提示的表示应用于自回归模型，以生成高质量的句子嵌入，无需微调。该方法通过利用上下文信息，避免了传统微调过程的复杂性，同时支持不同规模的语言大模型，能够在多种转移任务上取得最佳结果。

Bjorn 是一个基于 Raspberry Pi 的网络扫描和攻击性安全工具，配备 2.13 英寸电子墨水显示屏，能够发现网络目标、识别开放端口、暴露服务和潜在漏洞，支持暴力破解攻击、文件窃取、主机僵尸化，并且支持自定义攻击脚本。

asynq 是一个 Go 库，用于对任务进行排队并通过 worker 异步处理它们。由 Redis 提供支持，旨在可扩展且易于上手。

ts-rs是一个能够帮助开发者在Rust后端和TypeScript前端之间共享数据结构的工具，旨在提高开发效率，简化Rust与TypeScript之间的交互。

april-asr是一个用C语言开发的语音转文本(STT)库，具备高效的语音识别算法和实时转录功能，支持多种语言，具有可扩展的架构，便于集成到其他项目中，适用于多种应用场景。

一个帮助AI应用从用户互动中学习的长期记忆服务模板，能够根据用户偏好和历史对话个性化响应，提升用户体验。该服务支持在多次交互中记录和利用用户信息，以提供更加智能和贴心的服务。

一个收集了多种MCP客户端的资源库，帮助用户快速找到适合自己的AI模型交互工具。

Crawl4AI是一个简单易用且高效的网页爬虫开源工具，专为大型语言模型(LLM)设计，用于爬取并输出适合训练的数据格式，如Markdown、JSON和HTML等。它具备强大的反爬能力，支持多种媒体数据的提取，同时提供友好的API接口和自定义抓取规则，适合集成到机器学习工作流中。

一站式AI开发平台，支持机器学习、深度学习和大模型开发。它提供从数据管理到模型部署的全流程支持，涵盖在线开发、分布式训练、推理服务等功能，帮助企业和开发者高效构建AI应用。

一个Go语言的大语言模型统一接口框架，提供了对OpenAI、Anthropic、Groq等多个LLM提供商的统一访问，支持灵活的提示词管理、记忆保持、结构化输出验证等功能，简化了LLM在Go项目中的集成使用

基于语义的学术论文搜索引擎，集成了Chainlit Copilot和Literal AI，通过arXiv API获取相关论文，并通过Chroma数据库实现检索增强生成（RAG）技术，提供用户交互式体验和应用性能观察。

该项目提供开放词表学习的相关论文和资源，汇集了多个研究方向的文献，便于研究人员查找和获取相关资料，支持对开放词表学习的深入理解和研究。

AIConfig是一个配置驱动和源码控制友好的AI应用开发系统，旨在将提示、模型和参数以源码管理友好的方式进行保存和管理。它支持与代码版本控制系统的集成，方便用户管理和更新AI模型、提示和参数，同时提供易于使用的API接口，兼容多种AI模型和框架。

TinyLlama是一个开源项目，旨在通过在3万亿个标记上预训练一个1.1B参数的Llama模型，为多种应用提供高效的语言模型。

BitNet是微软发布的1-bit LLM变体研究，支持在CPU上快速无损地推理1.58位模型。该项目通过将每个参数表示为三进制数 {-1, 0, 1}，显著改善了时延、内存利用、吞吐量和能耗，能够在苹果M2等CPU上运行，适用于1.58位模型的无损推理。

Voyager是一个用于评估和指导《我的世界》（Minecraft）游戏进度的AI助手，能够帮助玩家理解任务要求并提供改进建议。它支持多种输入信息格式，方便玩家获取反馈，以提升游戏体验。

OpenBB Terminal 是一个开源的股票和加密市场命令行工具，利用 Python 提供集成环境，让普通交易员能够使用数据科学和机器学习技术进行交易，支持多种数据源和实时市场数据，适合投资者和分析师使用。

DeepSeek LLM是一款拥有670亿个参数的先进语言模型，通过庞大的包含2万亿标记的数据集在英语和中文上进行了从零开始的训练，旨在提供高质量的自然语言处理能力。