Optimum-NVIDIA-最佳推理性能的解决方案

SuperCLUE是一个针对中文大模型的综合性基准测试平台，提供标准化的评估指标和多任务测试能力，旨在帮助研究者评估和比较中文大模型的性能。

CrossQ项目旨在通过在深度强化学习中应用批归一化技术，提高样本效率并简化模型设计，助力研究者和开发者更有效地构建和训练强化学习模型。

TEN Framework是下一代AI Agent框架，支持高性能实时多模态交互，能够进行跨语言(C++/Go/Python)和跨平台开发，具备边缘云集成能力。

Hints让用户在Linux的GUI应用中无需鼠标，通过键盘输入提示与GUI元素互动，提供方便的导航方式。

GLM-Edge是一系列针对端侧场景优化的大语言模型，包含1.5B/4B的对话模型和2B/5B的多模态模型。在骁龙8 Elite平台上，该模型能够实现每秒60+ tokens的解码速度，经过特别调整的模型结构在性能和实用性之间取得了良好的平衡，适合用于移动设备和车载系统。

这是一个开放的集合，包含最前沿的文本转化（Text to X）方法（论文、代码和数据集）。

一个结合正则表达式和国际象棋的项目，允许用户使用正则模式表示棋步进行游戏。

用于评估视觉语言模型在多样化基准测试中的鲁棒性的Python库，提供60种VLM模型和40种评估基准的全面工具和脚本，支持大规模模型和大规模训练样本，简化视觉语言模型的评估过程

这个开源项目是一个示例应用程序，它主要使用Azure认知搜索进行检索，并使用Azure OpenAI大型语言模型来支持ChatGPT风格和问答体验。它展示了如何在Azure中运行检索增强生成模式的应用程序。此外，该项目还提供了各种OpenAI API的使用案例和教程。

一个轻量级LLM应用开发框架，类似于Python requests库的简洁设计理念，提供了90%必需的LLM开发功能。

lite_llama是一个轻量级推理框架，旨在优化大型语言模型的性能，提供高达3.4倍的推理加速，支持最新的模型和流式输出功能，基于Triton实现，适用于各种需要高效推理的应用场景。

AutoGPT.js 是一个可以在浏览器中运行的 Auto-GPT 项目，支持多种自然语言处理任务，提供用户友好的界面和实时交互体验。用户可以自定义设置和参数，以满足特定需求。

一个教学项目，用来探索如何用 Rust 语言实现 SQL 查询引擎，可以使用mysql客户端连接。

这是一个精心整理的关于上下文学习相关论文的列表，旨在为研究人员和学者提供便利。

由Mozilla.ai开发的开源平台，旨在帮助用户选择适合自己需求的语言模型，支持评估总结任务，特色在于提供在线和离线模型评估

OpsTower.ai是一个DevOps人工智能助手，旨在通过命令行界面提供智能建议和自动化功能，帮助团队更高效地管理和优化DevOps流程。它支持自然语言处理，能够与多种DevOps工具集成，简化常见的DevOps任务，提高工作效率。

这个开源项目的功能是收集一些免费的ChatGPT的镜像站点，这些站点大多基于最新的ChatGPT的API构建，可以供用户免费使用。该项目属于机器学习方向的开源项目。

一款能突破 123 云盘下载速度限制的工具，使用 Python 编写的脚本，能够绕过 123 云盘的自用下载流量限制，并提供多种操作功能。