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Deita-高效的指令微调数据选择工具

Deita旨在为大型语言模型(LLM)的指令微调提供自动数据选择工具和高质量的对齐数据集,Deita模型能通过比其他SOTA LLM少10倍的指令微调数据进行训练,达到与它们相媲美的性能。

Deita旨在为大型语言模型(LLM)的指令微调提供自动数据选择工具和高质量的对齐数据集,Deita模型能通过比其他SOTA LLM少10倍的指令微调数据进行训练,达到与它们相媲美的性能。
Deita的特点:
1. 自动数据选择工具
2. 高质量的对齐数据集
3. 数据效率高,使用较少的指令微调数据
4. 性能与SOTA LLM相媲美

Deita的功能:
1. 用于大型语言模型的指令微调
2. 生成对齐数据集以改进模型性能
3. 在数据效率上优化微调过程

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