
MosaicML 提供的示例项目,旨在帮助用户更好地理解和使用其机器学习工具和框架。该项目包含多种模型训练示例,特别是针对大型语言模型(LLM)的应用。通过高效的资源管理和优化建议,集成了 FSDP(Fully Sharded Data Parallel)以提升训练性能,并提供详细的文档和使用指南,方便开发者快速上手。
mosaicml/examples的特点:
1. 支持多种模型训练示例,包括大型语言模型(LLM)
2. 提供高效的资源管理和优化建议
3. 集成了 FSDP(Fully Sharded Data Parallel)以提升训练性能
4. 包含详细的文档和使用指南,便于开发者上手
5. 包括测量模型 FLOPs 利用率和硬件 FLOPS 利用率的示例
6. 演示多种 LLM 的吞吐量测试
7. 提供部署和微调模型的示例脚本
8. 支持与不同硬件配置的集成
mosaicml/examples的功能:
1. 根据模型参数计算所需的 GPU 数量
2. 利用示例代码快速启动和训练 LLM
3. 学习如何配置和使用 FULL_SHARD 激活检查点
4. 探索不同的模型架构和训练策略
5. 克隆仓库并运行示例脚本以测试模型性能
6. 利用提供的脚本对各种 LLM 配置进行基准测试
7. 根据自定义数据集和训练流程调整示例
8. 利用该项目进行教育目的,学习机器学习部署
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