Cannoli-高性能 QEMU 内存和指令跟踪系统

svix-webhooks 是一个高可用、高可扩展性的开源 Webhook 服务，支持多种事件类型，内置重试机制，并提供Webhook签名验证，旨在简化事件通知的管理与集成。

一个中文低资源的llama+lora方案，基于LLaMA与instruction数据构建的中文羊驼模型，旨在帮助用户快速引入自己的数据并训练出属于自己的小羊驼（Vicuna）。

《Ray Tracing Gems II: 下一代实时渲染，使用DXR、Vulkan和OptiX》的源代码，作者为Adam Marrs、Peter Shirley和Ingo Wald。

SEPIA 服务器支持通过WebSocket连接进行开源语音识别，易于自定义与扩展，兼容多种语音识别引擎。

这是一个基于项目的课程，旨在教授MLOps的基础知识，重点关注直观理解和应用。课程涵盖真实世界的MLOps场景，通过理论与实践相结合的方式，全面介绍MLOps中使用的工具和技术，并强调模型部署和监控的最佳实践，同时提供社区支持和持续学习的资源。

本地版YORG开放助手系统，基于开放AI助手API，利用代码解释器和知识检索能力帮助构建功能强大的AI助手。

Arcade AI是一个Python SDK和CLI工具包，专注于提升LLM应用和智能代理的能力。它提供多种预构建工具包，支持GitHub、Gmail、Slack等服务的集成，简化了开发者在构建AI应用时连接用户数据和服务的复杂性。此外，Arcade AI支持OpenAI、Anthropic等多种语言模型，并具备OAuth认证和自定义工具开发功能。

RWKV_Othello是一款专为奥赛罗棋（又称黑白棋）设计的RWKV-7模型，能够预测合法走法、评估棋局局势，并进行上下文搜索，从而帮助玩家制定更优策略。

word-GPT-Plus是一个第三方文本插件，将ChatGPT模型集成到微软Word中，能够根据文档中已有的文本生成新内容，提供翻译、总结、润色等功能，甚至可以从零开始撰写文档。

LLM4AD是一个面向算法设计的大型语言模型平台，利用人工智能技术自动设计算法，支持优化和机器学习等多种任务，具有友好的用户界面，便于测试和部署。

Video-XL是一个超长视频理解大模型，利用语言模型的能力对长视觉序列进行压缩，展现出色的长视频理解能力，适用于处理小时级的超长视频。

kr_autonomous_flight是一个为空中机器人设计的自主飞行系统，具备实时环境感知、避障、高精度定位与导航等功能，能够与多种传感器集成，提供用户友好的操作界面和控制系统。

基于 Groq 的开源项目，允许用户通过手绘 UI 生成 App UI，并通过语音交流进行优化。

transformers-ruby是为Ruby语言提供最新的Transformers技术的库，支持多种模型架构，适用于各种自然语言处理任务，并提供丰富的功能，能够与Ruby语言无缝集成。

JupyterLab-TensorBoard-Pro是一个TensorBoard插件，为JupyterLab提供了更完善的功能。它能将TensorBoard整合到JupyterLab中，使用户能够更方便地在JupyterLab中使用TensorBoard。这是一个开源项目，用户可以自由使用。该插件专为机器学习任务设计，可以在JupyterLab中方便地进行机器学习相关的操作和监控。

一款无需联网的跨平台本地文件传输工具，类似 AirDrop，可以在本地网络上安全地与附近设备共享文件和消息，简单易用且传输速度超快。

一个前端面试题收集项目，专注于手写题，通过逐步解决问题来提升 JavaScript 编程水平，适合前端开发者自我学习和练习。

Atomic 是一款自托管的 AI 规划器，旨在替代 Reclaim ai、Motion 和 Clockwise 等现有的时间管理工具。它提供灵活的任务和日程安排，帮助用户更高效地管理时间和任务。