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Time-LLM 是一个重新编程框架，用于将大型语言模型（LLMs）重新用于通用的时间序列预测，同时保持其骨干语言模型的完整性。

Data Gemma是一个开源模型库，旨在通过谷歌数据共享平台的海量真实世界统计数据，帮助解决语言模型的幻觉问题，实现语言模型的现实世界数据锚定。

Medusa使用多个解码头部，使大型语言模型的生成速度提升2倍。与传统的小模型生成选项加大模型验证的方式相比，Medusa无需额外的模型，可以与大模型同时训练和使用，特别适合分布式部署场景。

这是一个用于向量相似性搜索的性能库，利用本地自适应向量量化和高度优化的索引与搜索算法，实现了在数十亿个高维向量上进行高精度和极快速度的搜索，同时比替代品占用更少内存。

一个包含示例应用程序的公共 GitHub 仓库，旨在帮助开发者了解如何使用 OpenAI API 的结构化输出功能来构建更可靠的应用程序。该项目提供了多种编程语言的示例，展示了如何有效地利用 OpenAI 的 API，提升应用程序的可靠性与功能性。

该存储库列出了应用于卫星和航空图像的深度学习主题的资源，同时涵盖经典机器学习技术、云计算和模型部署等主题。

GoJS 是一个灵活的库，可用于创建多种不同类型的交互式图表，包括数据可视化、绘图工具和图形编辑器。

一个基准测试工具，用于研究和评估开源大型语言模型在软件工具操作方面的能力，提供了多样化的软件工具和易于使用的基础设施，可以直接评估每个模型的执行成功率。

DreamFusion是一种利用2D扩散技术将文本转换为3D模型的创新方法。该项目能够根据输入的文本描述生成高质量的3D模型，广泛应用于虚拟现实和游戏开发领域，提升了创作的效率和效果。

一个极简的图像处理和GPT/Diffusion模型训练工具，专注于快速实验和简洁操作，提供从初始化到图像生成的高效路径

一个库，旨在实现自然核（热核、Matérn核）在黎曼流形或图等非欧几里得空间上的应用。

Helibrunna是一个兼容Hugging Face的xLSTM训练框架，旨在探索xLSTM在AI领域的潜力，提升模型训练效率并支持实验性研究。

该项目汇集了与世界模型或生成视频模型相关的资源库，旨在帮助研究人员和开发者更好地了解和探索用于具身智能体的模型，为相关领域的研究和应用提供参考和启发。

SurgicalSAM是一个高效的手术工具分割项目，支持类提示，旨在提升手术视频分析和医疗图像处理的效率。

基于大规模生产工作流数据训练的智能网络Agent，可将开源大型语言模型微调为专门的网络Agent，帮助用户更高效地完成网络任务。它支持将大型语言模型微调以适应特定的网络任务，通过利用生产规模的工作流数据进行训练，显著提高用户在网络任务中的效率。ScribeAgent具有易于集成和扩展的架构，并欢迎社区的贡献。

我们维护的NLP开源工具包，致力于自然语言处理的研究与应用，提供多种功能以支持学术研究和实际应用。

AgentStack是一个快速构建强大AI Agent的工具，提供从命令行创建AI Agent项目的简便方法，无需复杂配置，即可快速开始开发。

一个中文名字语料库项目，包含多种中文名字的来源和生成方法，旨在为取名提供灵感和参考。