Obsidian Ollama-在Obsidian中自动创作笔记

pg-text-query是由bit.io开发的项目，利用OpenAI的CodeX模型，将自然语言提示生成SQL查询，以便于用户更方便地进行数据库操作。

Google Maps Scraper是一个强大的工具，利用scrapemate网络爬虫框架，从Google Maps上高效抓取各种信息，包括地点的名称、地址、电话号码、网站URL、评分、评论数量、经纬度、用户评论及电子邮件等数据，帮助用户快速获取所需信息。

Dataherald是一个专为企业级结构化数据问答而设计的自然语言转SQL引擎，允许用户通过简单的英语与数据库交互，并能自动生成API，极大地方便了数据查询和分析。

一个专注于图语言模型的研究项目，旨在利用图结构来提升语言表示的效果，并整合多种基于图的技术于自然语言处理（NLP）领域。

MAP-NEO 是一个用于收集开源 LLM 训练数据的项目，利用 ppocr 等工具构建了一个文档解析管道，具备公式检测和多种工具支持的功能。

FastAgency是一个多智能体工作流快速生产化工具，利用AutoGen框架，支持多种接口如控制台和Mesop，旨在灵活适应不同的应用场景，帮助开发者高效构建和管理智能体应用程序。

flux-fine-tuner是一个为ostris/ai-toolkit提供Cog封装的项目，支持flux模型的后训练Cog推理，旨在简化模型推理流程，并与现有工具高度兼容。

MaxKB = Max Knowledge Base，是一个基于 LLM 的开源知识库问答系统，广泛应用于企业内部知识库、客户服务、学术研究与教育等场景。

GroupMixFormer是一种高效神经网络架构，基于Group-Mix Attention机制，旨在显著提升各种视觉任务的性能，特别是在图像分类、目标检测和语义分割等领域。

WikiChat是一个用于纠正大模型幻觉的RAG框架，通过检索本地Wiki数据来回答用户提问，并验证生成内容的准确性。它使用向量数据库和AI技术，确保提供的信息可靠且有引用依据，适合多种应用场景。

一个收集大语言模型算法（应用）工程师相关的知识及面试题的仓库，涵盖基础知识、实用面试问题、算法实现和应用案例，支持工程师的学习和面试准备。

该研究调查了小型Transformer如何使用下一个token预测目标有效地学习算术运算和基本函数，包括加法、乘法、平方根等。

Wikipedia-Utils是一个专门为自然语言处理设计的工具，旨在高效地对维基百科文本进行预处理。它支持多种文本处理功能，能够处理大规模的维基百科数据，并且易于集成到现有的自然语言处理工作流中。该工具还提供丰富的API接口，方便用户根据需求进行定制化操作。

DiffBIR是一个基于扩散模型实现盲影像复原的项目，支持多种类型的图像，包括动漫、人物、风景和物品等，旨在有效处理盲图像问题，适用于多种应用场景。

Podman Desktop是一个用于容器和Kubernetes开发的图形工具，提供用户友好的界面，支持容器生命周期管理和Kubernetes集群管理，适用于Windows、macOS和Linux等多个平台。

Twenty 是一个开源的 CRM 平台，旨在提供强大的功能以满足用户的业务需求，赋能用户而不是限制用户。它支持灵活的客户管理和多种业务工具集成，适合各种规模的企业使用。

一种高效在单个GPU设备上部署和运行多个微调大语言模型的框架，显著降低服务成本，支持动态加载不同的适配器模型，能根据请求实时加载必要的模型权重，不影响并发请求。

分享一份整理了颇多关于 DevOps 的学习资源列表，涵盖了 DevOps 的各个方面，如 CI/CD、数据库、开发运维实践、面试准备、操作系统、网络、终端命令等。