Tiny LLM zh-小参数量中文大语言模型，助力快速入门

一个名为 insanely-fast-whisper 的新实现，使用 OpenAI's Whisper Large v3，适用于 Mac 或 Nvidia GPU，结合 Whisper + Pyannote 库加速音频转录和语音分段。

Upscayl是一款AI图像无损放大软件，可以将模糊图片变为高清图。它支持常见操作系统，底层模型使用腾讯开源的Real-ESRGAN，效果比Waifu2x好很多。

ppi_py是一个通过机器学习实现统计严谨的科学发现的包，支持预测驱动的推断方法，能够进行多种统计分析。

手把手带你实战 Huggingface Transformers 课程视频和资料，帮助学习者掌握自然语言处理技术。

这个开源项目是一个智能助手，主要用于翻译、摘要和英语学习。它采用机器学习技术，并已在GitHub上公开了源代码。

Reor是一款在本地运行模型的人工智能笔记应用程序，专注于保障用户隐私与安全，同时提供智能的笔记整理和分类功能。它支持多种笔记格式，并具备自然语言处理能力，便于快速搜索与管理笔记。

一个关于语言大模型（LLM）产品构建的经验总结，涵盖战术、运营与战略的实践建议与见解。

该项目演示了如何使用HuggingFace和DeepSpeed对EleutherAI的GPT-Neo模型进行微调，以生成Netflix电影描述，整个过程仅需47行代码，便于实现高效的文本生成。

一个基于Transformers.js的示例项目，展示如何在浏览器中进行AI推理，特别是图像背景去除。该项目使用WebGPU加速，提供快速性能，费用为0美元，无需图像托管或服务器处理，确保数据隐私，数据不离开设备。

开源中英双语对话模型 ChatGLM-6B 的第二代版本，拥有更强大的性能、更长的上下文、更高效的推理和更开放的协议。

Vulp 是一个用于实时运动控制的 Python 库，提供标准的动作-观察循环，旨在控制各种执行器和模拟器，具备易于集成和扩展的特性。

The Wizard's Apprentice 是一个人工智能驱动的项目套件和命令行工具，旨在提高 Typescript 开发的效率和便利性。它集成了多种 AI 功能，支持开发者在代码编写、项目管理等方面的需求。

VideoChat是一个实时语音交互的数字人平台，支持端到端语音方案（GLM-4-Voice - THG）和级联方案（ASR-LLM-TTS-THG）。用户可以自定义数字人的形象和音色，支持音色克隆，实现个性化的交流体验。此外，该平台的首包延迟可以低至3秒，确保流畅的互动。

X-Spider 是一款专为 X（Twitter）设计的媒体下载工具，能够快速下载推特上的图片和视频。它具有高效的下载性能和用户友好的操作界面，支持根据指定日期范围筛选下载内容，并能智能识别已下载文件，避免重复下载。

中文Guanaco(原驼)大语言模型，支持QLora量化训练，可在本地CPU/GPU上高效部署，旨在优化大语言模型的效率，适用于低资源环境的训练和应用。

Flowise是一个基于LangChainJS构建的大语言模型工作流工具，用户可以通过简单的拖拽操作将API接入OpenAI等模型，快速构建和管理应用，特别适合前端程序员使用。

该项目汇集了最新的大型语言模型与自然语言处理(NLP)的研究论文和相关资源，旨在为研究者和开发者提供一个全面的平台，帮助他们了解和应用各种大型语言模型。

通过使用GPT模型在本地设备上与文档进行问答交流的方式，实现100％私密且不离开设备的聊天。