regex-chess-通过正则表达式下棋的项目

viser是一个用于Python的交互式3D可视化库，旨在为数据科学和机器学习提供易于使用的工具，通过多种3D图形类型展示数据。它能够与Jupyter Notebook无缝集成，支持用户创建动态的三维模型，展示算法效果。

该项目能够将任何文本语料转换为知识图谱，可用于图增强生成或基于知识图谱的问答。

一个通过 WhatsApp 提供虚拟试穿体验的 AI 应用，用户可以发送个人照片和服装照片，应用会生成试穿效果图并返回给用户。

超轻量的信号处理库，旨在探索基于推-拉的信号算法，并已经被应用于 Vue 3.6 及以上版本以及 Vue 语言工具的虚拟代码生成中

这个开源项目是一个用机器学习训练的聊天机器人，使用了ChatGPT自聊数据。它由UCSD和中山大学的研究人员开发，代码可以在GitHub上找到。

本项目是一个AI绘画资料的汇总，包含国内外可用平台、使用教程、参数教程、部署教程以及业界新闻等信息，旨在帮助用户更好地理解和使用AI绘画技术。

PanoHead是一个AI开源项目，主要用于生成3D立体头像。项目的源码可以在sizhean.github.io/panohead找到。此外，还有一篇相关论文可以在O网页链接中找到。

一个库，旨在实现自然核（热核、Matérn核）在黎曼流形或图等非欧几里得空间上的应用。

Notebook Intelligence (NBI) 是一个为JupyterLab设计的AI编码助手和可扩展的AI框架。它在底层使用GitHub Copilot，受其设计原则的启发。NBI通过GitHub Copilot提供的AI支持，显著提高了JupyterLab用户的工作效率。

aiXcoder-7B是一个专为理解与生成代码设计的大型语言模型，提供多种编程语言的代码补全、理解与生成任务的先进性能，旨在提高开发效率。

Hailo AI Raspberry Pi 5示例项目：展示Hailo AI处理器在树莓派5上的应用能力，提供多种AI示例帮助开发者在嵌入式设备上快速开始AI应用开发

有关大型语言模型（LLM）约束解码的精选论文列表，包含相关代码和资源，旨在实现更可靠、可控和高效的文本生成。

这个项目包含了成为机器学习与AI研究和研究论文专家所需的所有资源。提供全面的机器学习与AI研究论文集合、关键研究论文的摘要与解决方案，以及理解复杂机器学习与AI概念的资源，营造了一个适合研究人员和学习者的协作环境。

leedl-tutorial是一个专注于深度学习的学习资源，涵盖了从基础概念到实用代码示例的全面内容，适合各个层次的学习者。

Fast Image Retrieval (FIRe) 是一个开源项目，旨在促进图像检索研究，提供高效的图像搜索和特征提取功能。

这个开源项目是一个OpenAI管理界面，它聚合了OpenAI的所有接口，支持用户通过界面进行操作，在此基础上还支持Markdown格式。

3D-VisTA是一个具备3D世界识别能力的语言模型，能够基于3D世界模型回答相关问题，提供深度的理解与交互。

Mamba训练库，支持PyTorch FSDP分布式训练、混合精度训练、V100和A100转换为HF transformers、检查点连续预训练Mamba模型以及指令调整Mamba模型等功能