StreamingLLM-无缝处理无限文本的语言模型

Run:ai Model Streamer是一个用于将张量从文件流式传输到GPU内存的Python SDK，支持并发和流式处理。

高效LLM推理工具：在Slurm集群上使用vLLM进行高效大型语言模型（LLM）推理，简化了推理服务器的运行和管理，支持自定义配置以适应不同环境

LZAV是一种快速内存数据压缩算法，具有高压缩速度（460+MB/s）和高解压速度（2500+MB/s），其压缩比优于LZ4、Snappy和LZF，适用于需要高性能压缩的各种场景。

将ChatGPT接入亚马逊的智能音箱Alexa的开源项目，允许用户通过语音与ChatGPT进行交互。该项目支持语音输入与输出，并需要用户提供OpenAPI的API Key，用户可以自定义对话设置以满足不同需求。

本书旨在为对大语言模型感兴趣的读者系统地讲解相关基础知识、介绍前沿技术，涵盖传统语言模型、大语言模型架构演化、Prompt工程、参数高效微调、模型编辑、检索增强生成等内容。

该项目旨在收集所有与法律AI相关的数据，以促进智能司法系统的开发。

这个开源项目的功能是帮助用户在短时间内部署基于ChatGPT的Web应用程序。

zLib-Web是一个用于自建搜索应用的开源项目，提供了多个相关源码，便于用户根据自己的需求进行定制和部署。

aliendao是一个工具，旨在从Huggingface平台高效下载模型，支持断点续传，确保下载过程的可靠性和灵活性。

这个开源项目可以把PDF文件转换成Markdown，并把其拆分成小段落，让ChatGPT与PDF对话。

该开源项目是收集了一些与ChatGPT相关的GitHub开源资源的列表，其中包括机器学习相关的代码和文档。

Skipper 是用于服务组合的 HTTP 路由器和反向代理。它旨在处理具有详细查找条件的超过300k HTTP 路由定义，并使用过滤器灵活地增加请求流。它可以开箱即用，也可以通过自定义查找、过滤逻辑和配置源进行扩展。

通过强化学习算法，自动玩Pokemon Red，并优化游戏策略，支持自定义训练和测试环境，同时提供数据可视化功能以分析训练结果。

这一系列 Jupyter Notebooks 是对数据科学和机器学习的非常好的分步介绍，适合初学者，通过实践和示例帮助读者掌握相关知识。

本项目提供了详细的Linux服务器安全加固步骤，涵盖常见安全漏洞及其修复方法，并包括最佳实践和安全配置建议，适用于各种Linux发行版，易于理解和实施。

Multi-CPR是一个针对中文段落检索的多领域数据集，旨在支持中文处理的研究与应用。该数据集涵盖多个领域，提供了丰富的样本，帮助研究者和开发者高效地训练和评估检索模型。

Streamlit Cookbook是一个集合了多种Streamlit应用模板的项目，旨在帮助用户迅速启动和创建他们的应用。它提供了多样化的模板，便于用户根据需求进行定制和扩展，同时支持交互式数据可视化，提升数据展示效果。

eBPF 开发者教程与知识库：通过小工具和示例一步步学习 eBPF，包含性能、网络、安全等多种应用场景，提供从入门到进阶的 eBPF 开发实践，包含基本概念、代码实例和实际应用，使用 libbpf、Cilium、libbpf-rs 等框架进行开发，支持 C、Go、Rust 等多种编程语言的示例，提供简洁的 eBPF 小工具案例，便于快速上手。