Void-AI驱动的开源代码工具

LLaMA.go是一个LLaMA模型的纯Go实现，类似于llama.cpp，但完全用Go编写。

FastAgency是一个多智能体工作流快速生产化工具，利用AutoGen框架，支持多种接口如控制台和Mesop，旨在灵活适应不同的应用场景，帮助开发者高效构建和管理智能体应用程序。

一个开源项目，旨在实现 OpenAI O1 模型系列的简化版本，专注于通过链式思维和强化学习解决算术问题。该项目结合了最新的技术，使得用户能够更加高效地解决算术问题，并且通过强化学习不断提升模型的表现。

一个收集了各种开源 API 规范的仓库，像一个 API 规范图书馆，方便你了解 API 的接口定义和使用方法。

这个开源项目是使用机器学习技术来验证一个AI代理大脑的概念。

ReplaceAnything是一款能够准确保留指定物体，并通过输入提示词，实现超高质量内容替换的工具。它支持多种场景应用，适用于商用场景如AI模特、商品宣传图和艺术写真照。

利用GPT-4和Whisper技术，从长视频中提取最吸引人的片段，自动生成适合短视频平台的垂直视频内容。该工具通过先进的人工智能分析和视频处理技术，能够高效地识别视频中的精彩片段，并转换为短小精悍的格式，满足短视频平台的需求。

这是一个能够将一种歌声转换为另一种歌声的模型，支持任意源歌声到任意目标歌声的转换，基于神经网络实现高效的声线合成，并能处理多种音频格式，提供用户友好的接口和文档。

一个用于增强LLM推理能力的Python库，提供可组合的推理算法框架。支持自定义评分函数的采样和重排序模式，内置蒙特卡洛树搜索等高级算法，通过vLLM保持高性能，特别适合研究人员快速实验和迭代新想法。

EgoMimic是一个基于第一人称视角的模仿学习框架，专为机器人技能学习而设计。它支持处理来自人类Aria眼镜的数据以及机器人远程操作的数据，提供了完整的数据处理、训练和部署流程，使得机器人可以高效地学习和执行各种任务。

GraphLLM是一个基于图的框架，旨在通过大型语言模型（LLM）高效处理数据。它支持网页搜索和运行Python代码，提供强大的工具集以抓取网页并重新格式化数据，使其更适合LLM的处理需求。

精简版网站爬虫工具，专为自托管优化的网页抓取和转换工具。可将任意网站内容抓取并转换为LLM友好的markdown格式，移除了原版中的计费逻辑和AI功能，支持批量爬取和格式转换，适合需要构建AI训练数据的场景。

PandaETL是一个无需编程的ETL（提取、转换、加载）工具，能够从PDF、电子邮件、网站、音频文件等多种文档中提取和解析数据。它提供直观的界面和强大的后端支持，使得数据提取和转换变得简单易用，同时集成了AI和NLP技术，提高了数据解析的准确性，适合各种用户群体。

BlindChat是一个在浏览器中完全运行的私有对话式AI，旨在保护用户隐私，确保对话内容不被存储，同时提供多种自然语言处理功能，用户可以轻松与AI进行互动。

nanoRWKV是RWKV语言模型的轻量级实现，专为快速实验与多种语言处理任务设计，兼容RWKV架构，基于nanoGPT优化了性能和效率，易于扩展和自定义。

一款强大的反汇编框架，支持多种硬件架构如ARM、X86等，具有简洁直观的API，能提供指令详细信息和语义，可用于二进制分析和逆向工程，助力安全社区

微软将 GPT-4 整合到 Github Copilot，提供聊天形式的代码建议、从代码文档生成答案、命令行Copilot、语音交互、pull requests的Copilot支持等功能。

这个开源项目的功能是在命令行界面上使用OpenAI API的技术，实现像GPT一样的对话机器人。