UMbreLLa-高效运行大型语言模型的工具

该项目旨在探索LLM评估与人工标注之间的相关性，以期能够实现廉价评估与与人工评估结果的高相关性。通过分析不同的LLM评估基准，该项目提供了有效的评估方法，并支持多种LLM模型的评估。

最新开源代码生成模型CodeT5+，人类评估上刷到SOTA，来自Salesforce，支持多种编程语言，基于Transformer架构，适用于多种下游任务，包括代码补全、翻译和摘要等功能。

GenAIScript提供了一个自动化的通用人工智能（GenAI）脚本编写环境，旨在帮助开发者、数据科学家和研究人员高效构建和管理大型语言模型（LLM）的提示（prompts），并简化数据处理和模型测试的工作流程。

DBPack 是一个数据库代理，支持分布式事务、读写分离和数据分片。它可以与任何编程语言兼容，并且能够作为sidecar在Kubernetes的pod中部署。

一个精美的学术项目页面模版，基于 Astro 和 Tailwind CSS 构建，具有快速加载和响应式设计等特性。

由5000张航空和卫星图像组成的数据集，包含了8类土地覆盖标签和220万个分割区域，覆盖了6大洲的44个国家的97个地区

TorchCodec是一个专为PyTorch设计的视频解码工具，提供简单快速的API，可以将视频帧解码为PyTorch张量，方便机器学习模型的处理。用户需自行安装FFMPEG以支持多种视频格式的解码。

基于Next.js和Stripe的现代商业平台，提供电子商务解决方案，支持快速部署和个性化定制

ChatGPT Box是一个开源插件，可以将#ChatGPT#深度集成到浏览器中。该插件有多项功能，包括适配主流网站，内置翻译、总结、润色、情感分析、段落划分、代码解释和问询等功能。

Lightning + Colossal-AI 是一个结合了Colossal AI和Lightning AI强大功能的大规模分布式模型训练框架，旨在简化模型训练和部署过程，同时优化内存使用和计算效率，具有强大的可扩展性，适用于多种硬件配置。

最全面的深度强化学习算法PyTorch实现合集，整合了13种主流强化学习算法，适合各级别研究者和开发者。每个算法都配有详细文档、完整训练曲线和论文引用，提供丰富的学习资源推荐，包括环境配置、经典书籍、在线课程和重要论文，确保用户能够顺利进行深度强化学习的实验和研究。

ChatGPT 中文语料库，包含对话、小说和客服等多种类型的中文语料，旨在为大型语言模型的训练提供丰富的数据支持，支持多种文本格式，适合多种场景应用。

NeMo-Guardrails是一个提示词防火墙项目，通过自创的Colang预定义rails方式收敛和过滤大语言模型(LLM)的输入，提供安全性和灵活性，确保输出的质量和合规性。

Qwen-Agent是一个基于开源模型通义千问(Qwen)构建的智能Agent框架，结合了多种功能组件，如工具使用、任务规划和记忆管理，旨在提供更灵活、智能的应用体验。

一个专注于视觉自回归建模的资源汇总，展示如何让GPT风格的自回归模型在图像生成上超越扩散transformer，适合研究和开发图像生成模型的人员使用。

吴恩达Andrew NG 最新开源的Python包，使得开发人员可以轻松使用来自多个提供商的大型语言模型。该项目旨在通过简化与多个语言模型提供商的集成，使得开发者可以更高效地选择和使用不同的语言模型，极大地提高了开发的灵活性和便捷性。

这是一个专门收集与多模态大语言模型（MLLM）幻觉相关资源的项目，包含研究论文、工具、教程和社区讨论。

北京大学的多模态图像视频识别项目，旨在将视觉信息融入语言特征空间，以推动大型视觉-语言模型的发展。