qlora-pipe-用于训练大语言模型的脚本

Model Context Protocol(MCP)的官方Python SDK，提供了标准化的LLM上下文交互接口，支持构建MCP客户端和服务器，管理资源、提示和工具，并支持多种传输协议，能有效处理MCP协议的消息和生命周期事件。

通过混合低秩专家模型增强人本中心的文本到图像扩散，旨在生成更高质量的图像，适用于艺术创作等领域。

XAgent是一个开源实验性大型语言模型驱动的自主Agent，可以自动解决各种任务，旨在成为一种通用的工具，适用于多种复杂任务场景。它基于大型语言模型，提供智能决策支持，帮助用户提升工作效率，同时允许开发者进行自定义和扩展。

用MetaPost + ConTeXt 重绘的欧几里得几何原本六卷的彩色版本，旨在提供更易于阅读和理解的几何图形。该项目基于19世纪数学家奥利弗·伯恩的原版，兼顾了美观和实用性。

BrowserGPT利用OpenAI的GPT-4和Playwright库，允许用户通过自然语言指令进行浏览器操作，实现无缝的网页导航和自动化任务，支持生成代码片段并执行特定功能。

1000个创业Idea，来自ycombinator，一行一个创业思路。这是一份汇聚了1000个创业点子的宝藏清单，每个点子都简洁明了，覆盖了科技、金融、医疗、教育等多个热门领域，为创业者提供了丰富的灵感源泉。

Conformalized Graph Neural Networks项目旨在通过图形的符合预测技术进行不确定性量化，适用于图形数据分析和机器学习任务的改进。

这是一个客户细分项目，探索结合大语言模型（LLM）和Kmeans算法的高级聚类技术及结果分析。

智能优化版Llama.cpp：基于原版Llama.cpp的克隆项目，它增加了最先进的量化技术，并针对CPU性能进行了改进，使得在处理大型语言模型时更加高效

这个开源项目名为Caption-Anything，其功能包括以下方面： 1. Segment Anything：可以对图片中的任何物体进行分割。 2. 视觉描述：可以自动生成图片的视觉描述。 3. ChatGPT：可以通过点击图片中的物体，自动生成与该物体相关的文本描述。 4. 采用机器学习技术：该项目使用机器学习技术实现上述功能。 该项目完全开源，也是一个机器学习领域的开源项目。

RISC Zero 是一个基于 zk-STARKs 和 RISC-V 微架构的零知识可验证通用计算平台，能够在保护隐私的同时验证计算结果。

RenderCV是一个基于LaTeX的简历框架，支持多种主题和格式，用户可以通过YAML输入文件生成高质量的简历，包括PDF、Markdown、HTML和PNG格式。同时，它提供了自动化工具用于更新简历，并允许用户对LaTeX代码进行完全控制，确保灵活的模板定制和高质量的输出。

llama2.go是一个基于LLAMA-2模型的纯Go语言实现，提供高性能的机器学习功能，易于集成，支持多种数据格式，适合在Go项目中使用。

Meme Search 是一款能够根据内容和文字快速索引表情包的工具，旨在为用户提供一个便捷的检索平台，使他们能够轻松找到有趣的表情包，增强网络斗图的乐趣。

OpenBB Terminal 是一个开源的股票和加密市场命令行工具，利用 Python 提供集成环境，让普通交易员能够使用数据科学和机器学习技术进行交易，支持多种数据源和实时市场数据，适合投资者和分析师使用。

Trend Finder 是一款全天候社交趋势捕手，旨在帮助用户追踪市场最新动向，自动监测关键意见领袖（KOL）的动态，捕捉产品发布和行业热点，并将重要信息实时推送到Slack。通过 Together AI 驱动的智能分析引擎，结合 Twitter/X 实时监测和 Firecrawl 深度爬虫，实现全自动、稳定的运行，为用户提供高效的趋势捕捉体验。

一个包含大约4675本中文科幻小说的语料库，可以用于中文科幻小说的人工智能研究。

SegModel是一个基于Caffe的轻量级深度学习库，专注于语义分割任务，具有高效的架构，支持结构化补丁预测，并结合了上下文条件随机场（CRF）和引导CRF技术，方便与现有Caffe项目集成。