RAGFlow 是一款基于深度文档理解构建的开源 RAG(Retrieval-Augmented Generation)引擎,能够为各种规模的企业及个人提供一套精简的 RAG 工作流程,结合大语言模型(LLM)提供可靠的问答及有理有据的引用。
RAGFlow的特点:
1. 基于深度文档理解,能够从各类复杂格式的非结构化数据中提取真知灼见。
2. 支持快速完成大海捞针测试,适用于无限上下文场景。
3. 提供多种文本模板,具备可控性和可解释性。
4. 文本切片过程可视化,并支持手动调整,保证答案的有理有据。
5. 兼容多种异构数据源,包括 Word、PPT、Excel、TXT、图片、PDF 等。
6. 全自动化的 RAG 工作流,支持个人应用到超大型企业的生态系统。
7. 支持大语言模型 LLM 及向量模型的配置,基于多路召回和融合重排序。
8. 提供易用的 API,方便集成到各类企业系统。
RAGFlow的功能:
1. 通过提供非结构化数据,使用 RAGFlow 提取关键信息和答案。
2. 使用模板进行文本切片,确保输出内容的可控性和解释性。
3. 集成 RAGFlow API 到企业系统中,实现自动化的问答工作流。
4. 利用 RAGFlow 处理各种格式的文档,生成有理有据的回答。
5. 在复杂数据环境中快速进行信息检索与处理。
相关推荐
暂无评论...