Ory Kratos-开源身份服务器，支持多种身份验证

隐式非线性扩散模型的最大似然训练，旨在通过学习复杂数据分布来提升生成模型的性能。

ReplaceAnything是一款能够准确保留指定物体，并通过输入提示词，实现超高质量内容替换的工具。它支持多种场景应用，适用于商用场景如AI模特、商品宣传图和艺术写真照。

libuv是一个跨平台的网络事件框架，旨在提供异步I/O和事件驱动的支持，同时包含一个高效的线程池模块，适用于高性能网络应用的开发。

协程异步多线程并发框架，以提供可靠的性能为使命，也致力于减轻用户的心智负担，让 C++ 初学者也能轻松写出高并发程序

一个包含与LLM系统相关论文的资源列表，旨在为研究人员和开发者提供参考资料，汇集了最新的研究成果，方便用户浏览和查找特定主题的论文。

LLaVA-CoT是第一个能够进行自发、系统推理的视觉语言模型，类似于GPT-01，具有强大的多模式处理能力。该模型通过11B参数的强大架构，支持复杂的视觉语言任务，并在多模式基准测试中表现优于多个现有模型。

EfficientViT是由麻省理工学院Han Lab开发的高效视觉基础模型，旨在实现高分辨率图像生成和感知。该模型支持高达4096 × 4096分辨率的图像生成，并采用深度压缩自动编码器，实现高达32倍的图像压缩。此外，EfficientViT使用线性注意力替代原始注意力，提高在高分辨率下的效率，并结合现代仅解码器的小型LLM作为文本编码器，增强图像与文本的对齐。其高效的训练和采样机制能够减少采样步骤，使得在性能较低的硬件上也能快速生成高质量图像。

一个合并预训练大型语言模型的工具，能够将多个模型组合成一个独特的、性能更优的模型。

Motion 是一个用于构建机器学习(ML)应用的轻量级框架，旨在减少确保模型、提示和其他有状态对象与数据保持最新的 MLOps 负担。它提供了一系列工具和功能，帮助开发者简化机器学习的部署与管理。

ChatGPT Telegram Bot是一个开源的机器学习项目，它运行在AWS Lambda上。该项目可在Telegram上进行聊天，使用GPT模型回复消息。

go-quartz是一个简约且无外部依赖的调度库，专为Go语言设计，提供简单易用的API，支持Cron表达式，能够高效地管理并发任务。

EdgeChains是一个开源项目，使用Jsonnet语言和语法来生成适用于生产环境的人工智能。它可以在多种编程语言中使用，并能够实时生成提示并在外部代码中使用。这个项目易于理解、测试和部署。

RightTyper是一个Python编程助手，能够快速生成函数参数和返回值的类型注解，帮助提升代码运行效率，并且几乎不增加内存负担。该工具特别适合与pytest结合使用，以增强测试代码的可读性和可靠性。

一个全球AI和机器学习创业公司的精选列表，按城市和领域分类整理。涵盖计算机视觉、自然语言处理、机器人、医疗、自动驾驶等多个AI应用领域，包含公司基本信息、LinkedIn链接、融资状态等详细数据

该项目包含了一系列最佳的ChatGPT系统提示，旨在提升与OpenAI开发的对话AI模型的互动质量。

Colossal-AI是一个面向大模型时代的通用深度学习系统，整合高效并行技术，旨在简化分布式AI模型的构建和训练。它提供了一系列并行训练组件，使得用户可以像构建单GPU模型一样轻松构建分布式模型，同时优化内存和计算资源的使用，提升AI部署效率。

GPT-NeoX是基于DeepSpeed库的模型并行自回归变换器在GPU上的实现，具有高效的训练和推理性能，旨在支持大规模模型的开发和研究。

一款终极跨平台、类似bash的命令行界面，方便用户在Windows、macOS和Linux等系统间无缝切换使用命令行工具，提供用户友好的操作手册功能。