NotebookLlama-开源播客制作方案

整理开源的中文大语言模型，以规模较小、可私有化部署、训练成本较低的模型为主，包括底座模型，垂直领域微调及应用，数据集与教程等。

该项目旨在实现稀疏和稳健的预训练语言模型，以提高语言理解的能力和效率。

这是一个基于开源模型的工具，可以交互地连接不同的视觉模型，使用了多种技术，包括ChatGLM、Visual ChatGPT和Stable Diffusion等。它提供了类似于"文心一言"的功能。

一个开源扩展，允许用户在本地环境中使用容器与大型语言模型(LLM)进行交互，支持AI模型下载、推理服务器启动、本地实验场以及AI应用开发

一款开源免费的无损放大视频和图像工具，使用多种超分辨率算法实现视频/GIF/图像的无损放大和提高帧速率。

I, Voyager 是一个开源的天文馆项目，旨在提供丰富的天文数据和可视化功能。它支持多种天文学相关的交互式体验，拥有用户友好的界面，适合各类用户使用，并且能够在多种设备上运行。

这个开源项目的目的是将AI模型与数据库进行结合，实现数据的读取和存储。它提供了一种方便的方式来连接和管理数据库，以供AI模型进行训练和推理。通过该项目，用户可以轻松地将AI模型与各种类型的数据库进行集成，并实现数据的快速访问和处理。这个项目的功能使得开发人员能够更高效地利用AI技术，并在项目中实现更复杂的功能。

PoseFormerV2通过利用频域分析，提供高效且鲁棒的3D人类姿态估计，能够在各种条件下表现出色。

QA-LoRA: 语言大模型的量化感知低秩适应。旨在量化和适应之间存在的不平衡自由度，通过组内操作符增加量化自由度，减少适应自由度，易于实施且性能显著提升。

关于基于大型语言模型（LLM）的终身学习（Lifelong Learning）代理（Agent）的资源和研究论文的库，旨在促进LLM在不断变化环境中的适应能力，收集了优秀的调研和资源，包含多篇相关研究论文，并提供多样的学习和应用案例。

这个开源项目是一个免费的 ChatGPT 镜像网站列表，提供了多个 ChatGPT 模型的预训练模型下载地址，用户可以自由下载和使用。该项目源代码被开放，是一个属于机器学习领域的开源项目。

qlora-pipe是一个开源脚本，旨在通过在四块4090 GPU上进行定制训练，以高效的方式训练大型语言模型（LLM）。它支持多块GPU的并行训练，并提供多种配置选项以优化训练流程，确保用户能够根据不同的需求灵活调整训练参数。

这个开源项目是一个ChatGPT评估报告集，其中包括了ChatGPT在各种基准测试上的评估报告。它可以帮助人们更好地了解ChatGPT的性能和功能，在机器学习领域有很广泛的应用。

这个Github库整理了不同版本C++的新特性，包含丰富的代码示例，帮助开发者理解和应用最新的C++功能。

Dockle 是用于安全的容器镜像 Linter，帮助构建最佳实践 Docker 镜像，易于上手。

onnx-modifier是一个基于Netron的工具，允许用户实时可视化和编辑ONNX模型，提供用户友好的图形界面，支持多种模型修改功能，并实时更新查看模型的变更。

该开源项目名为ChatWaifu，主要功能是通过结合TTS和VITS技术，使用ChatGPT语音对话程序和Moegoe TTS技术，创建一个名为“赛博女友”的聊天机器人。这个机器人可以进行自然语言对话，并且通过机器学习不断优化自己的回答和交流能力。

Lit-LLaMA是一个独立实现的LLaMA，完全开源，遵循Apache 2.0许可证，基于nanoGPT构建，旨在解决原始LLaMA代码在GPL许可证下的限制，以支持更广泛的学术和商业应用。