LLM-Continual-Learning-Papers-大语言模型持续学习的重要论文集

通过实现环境配置功能以及整合多项优化训练技术，使得用户能以简单高效的方式对语言模型进行训练优化，得到切实可行的产出

利用大语言模型和多智能体技术，通过一行需求自动生成运营文案、图片和视频，一键发送多个平台实现快速运营的变革。

基于LLM的领域知识助手，旨在应对群聊复杂场景，解答用户问题，避免消息泛滥，提供技术问题解答的算法流程，且支持低成本部署。

FP-DETR是一个通过全预训练提高目标检测准确性的检测变换器。

Mathberet是一个自托管的数字数学笔记本，使用React和Typescript开发，旨在为需要图形绘制、草图和LaTeX书写的平台的数学学生提供支持。

Eliza是一款多功能AI Agent，支持连接discord、推特、telegram等社交平台，实现多模态交互、文档交互和业务流程自动化，具有高可扩展性。

MicroGPT是一个基于GPT3.5/4的简约通用自主代理，能够分析股票价格、进行网络安全测试，并且可以订购披萨。

该项目提供了一个完整的管道，用于在消费级硬件上微调ChatGLM LLM，结合了LoRA（低秩适应）和RLHF（基于人类反馈的强化学习）技术，旨在提升ChatGLM的能力，使其类似于ChatGPT。

Semantic Cache是一个基于语义相似性的模糊键值存储，适用于需要根据语义查询或检索信息的场景，例如自然语言分类或缓存AI响应。

大型语言模型研究资源库，专注于OpenAI o1和推理技术，持续更新以追踪LLM推理的最新进展

一系列针对古籍智能处理的开源模型，特色包括古籍智能标引、信息抽取、诗歌生成、高质量翻译、阅读理解、词法分析和自动标点等功能，旨在提升古籍研究与传承的效率与质量

Anthropic 新开源的金融数据分析 AI 助手，基于 Next.js 开发，通过聊天界面进行财务数据分析，支持多种格式文件上传。

TEN Framework是下一代AI Agent框架，支持高性能实时多模态交互，能够进行跨语言(C++/Go/Python)和跨平台开发，具备边缘云集成能力。

这是一个浏览器扩展程序，通过安装它可以在Chrome和Firefox上运行Bing Chat，使用机器学习技术进行聊天交互。

一个用于快速构建AI驱动界面的React组件库，基于RICH交互范式设计，提供原子化组件和完整的模型集成方案，支持对话流管理、主题定制，让开发者能轻松搭建企业级AI交互界面。蚂蚁开源的构建 AI web应用的框架，覆盖了多种常用的 AI 应用场景，比如 AI 聊天、输入框的快捷指令、AI 助手等。

通过对文本数据进行标记而不需要额外编码来迁移学习NLP模型，结合了Label Studio的强大功能，支持多种数据格式，利用HuggingFace的transformers实现高效的数据标记和模型预测服务。

一个Mamba的最小化实现。Mamba是CMU和普林斯顿的研究成功。这种SSM架构在语言建模上与Transformers不相上下，而且还能线性扩展，同时具有5倍的推理吞吐量。

Open-LLM-Leaderboard是一个用于追踪各种大型语言模型（LLMs）在开放式问题上的表现的基准测试平台，旨在反映模型的真实能力，并通过开放社区促进共同进步。