transformers.js-examples-展示浏览器中AI推理的示例项目

旨在通过大型语言模型（如 GPT-4V）控制任何计算机，实现自动化执行用户请求的功能

Novel是一个所见即所得的AI编辑器，结合了自动撰写和补全功能，旨在提高用户的写作效率和体验。它支持Markdown语法，并与Notion无缝集成，使得文档的创建和编辑更加便捷。

gh-skyline是一个GitHub CLI扩展，能够将用户的GitHub贡献历史生成3D模型，帮助用户更直观地了解和展示自己的代码贡献情况。

将20美元的Cursor或Windsurf升级成接近Devin的智能编程体验。该项目通过智能流程规划与自我进化能力，使用户能够高效地进行编程，集成多种工具，支持自动化执行，提升开发效率。

音乐源分离的小型项目，用简单易懂的方式帮助人们将音乐中的不同声音部分（如人声、乐器声等）分离出来，对于音乐制作和音频处理爱好者来说很有帮助。该项目基于Pytorch实现，使用MUSDB18HQ数据集进行训练和验证，支持音乐中的人声与乐器声分离，适合音频处理初学者，容易上手。

允许用户将代码项目转换为 LLM（Large Language Model）提示的本地工具，专注于安全性、便捷性和用户体验。

gptstore-prompts是一个资源库，包含了100个在GPTStore上最受欢迎的提示，旨在帮助用户学习和改进提示工程，掌握构建最佳和最受欢迎的GPTs的技巧和方法。

LogoCreator 是一个开源AI logo生成器，旨在帮助用户在几秒钟内创建专业的徽标，并支持自定义样式。它基于 TypeScript 和 Next.js 构建，使用 Flux Pro 1.1 生成徽标，UI 组件采用 Shadcn，样式通过 Tailwind 实现，同时使用 Upstash Redis 进行速率限制，Plasible 和 Helicone 提供分析和可观察性功能。

Hallo3是复旦大学发布的项目，利用扩散Transformer网络实现高度动态逼真的数字人头像视频，能够处理非正面视角，渲染动态物体，并生成沉浸式背景，具备强大的泛化能力和身份一致性。

Quivr 是一个开源的 AI 知识库解决方案，旨在通过 AI 打造你的第二大脑。它支持多种内容类型的上传和快速的信息检索，能够帮助用户高效地管理和获取知识。

一份整理了机器学习入门学习资源的列表，涵盖注意力机制、性能优化、量化、长上下文和分布式计算等方面的论文、视频及代码库。

Phi2-mini-Chinese 是一个从零开始训练自己的Phi2中文小模型的项目，支持加载本地知识库进行检索增强生成（RAG），旨在提供强大的中文对话能力和灵活的训练选项。

BadWebsiteBlocklist是一个工具，旨在帮助用户过滤掉搜索结果中的垃圾网站，如AI生成的文章、低质量网站和伪装成信息的广告，提升搜索结果的干净度和实用性。

qlora-pipe是一个开源脚本，旨在通过在四块4090 GPU上进行定制训练，以高效的方式训练大型语言模型（LLM）。它支持多块GPU的并行训练，并提供多种配置选项以优化训练流程，确保用户能够根据不同的需求灵活调整训练参数。

Moshi是由Kyutai Labs开发的语音到语音模型的演示项目，托管在Modal的GPU上，并提供了一个命令行客户端以实现实时对话。

由DAIR.AI分享关于机器学习、自然语言处理和人工智能的所有相关主题的课程笔记，涵盖广泛，适合学习和参考。

这个开源项目是基于ChatGPT-3.5的API接口开发的一个论文自动审稿/回应AI助手。其中，ChatReviewer功能是用ChatGPT来审稿论文，ChatResponse功能是用ChatGPT来回应审稿人。

一个利用生成式AI技术的框架，用于测试虚拟Agent的对话能力，确保其在实际应用中的稳定性和可靠性。提供多种评估指标和测试场景，支持自定义测试用例和对话流程。