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首次在事件级问答推理任务中探索了的可能性,在(Structural Causal Model, SCM)的视角下,创新性地引入了因果干预机制,以增强事件级问答推理模型的鲁棒性和可信性。
跨模态因果干预实现鲁棒可信的事件级问答推理的特点:
1. 因果驱动的视觉-语言推理
2. 增强事件级问答推理模型的鲁棒性和可信性
3. 提供多模态大模型的可解释性
跨模态因果干预实现鲁棒可信的事件级问答推理的功能:
1. 用于事件级问答推理任务
2. 在多模态大模型中探索因果范式
3. 开源框架的研究和开发
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