GAOKAO-Eval-评估AI在高考中的表现

Trapper是一个旨在更轻松地在下游任务上训练基于Transformer的模型的NLP库，采用模块化设计，提供一致的API，支持多种下游任务，能够实现最先进的NLP性能。

一个强大的Python框架，用于轻松管理和协调AI Agent，支持创建、管理和协调多个AI Agent之间的复杂交互。它提供了智能体管理、互动编排、进度控制、数据生成等多种功能，旨在提升AI Agent的运行效率和交互质量。

LLMs文本预填充优化工具，通过存储所有可重用文本的KV缓存，减少首次令牌生成的延迟，节省宝贵的GPU周期。

dbs-tools是一个命令行工具，旨在将新加坡银行的交易报表转换为易于处理的标准格式，支持多种银行的报表格式，并提供自动化的数据清理和格式化功能。

这个开源项目的功能是提供 ChatGPT 提问技巧，帮助用户向 ChatGPT 提问以获得高质量答案，并包含了提示技巧工程完全指南。它是一个用于机器学习领域的开源项目。

NOLA项目旨在通过随机基的线性组合技术对LoRA模型进行压缩，从而提高模型的效率并减少其体积，非常适合在需要降低模型大小的场景中应用。

有关大型语言模型（LLM）约束解码的精选论文列表，包含相关代码和资源，旨在实现更可靠、可控和高效的文本生成。

Towhee 是一个开源的嵌入框架与社区，旨在帮助用户使用深度学习的方法处理非结构化数据，如图片、视频和自然语言。

一款基于Google的搜索引擎，主打无广告、无跟踪，提供干净、简洁、快速的搜索体验，特别屏蔽了内容农场，保护用户远离低质内容

PromptFlow 是一个强大的工具，可以创建可执行的流程图，将大型语言模型、提示、Python 函数和条件逻辑链接在一起，支持用户以可视化的方式设计和管理复杂工作流程。

基于llama.cpp的MacOS本地AI聊天应用，无需安装其他软件即可与LLMs对话，所有对话本地保存，支持个性化系统提示和兼容多种模型

ULLME是一个统一的框架，旨在通过生成增强学习优化大型语言模型的嵌入，支持双向注意力机制以及多种微调策略，帮助提升模型的性能和效果。

NotebookLlama 是 Meta 发布的开源 NotebookLM 播客方案，提供将 PDF 转换为播客的完整工作流程和教程，助力用户轻松创建高质量的音频内容。

transformers_zamba2是一个为自然语言处理打造的先进工具库，提供数千个预训练模型，支持文本分类、问答、翻译等多种语言任务，让NLP技术更易用。该库不仅可以处理文本数据，还支持视觉和音频模态，适用于多种应用场景。

腾讯最新开源的3D生成模型，能够生成细致的几何结构和丰富的纹理颜色，性能超过现有开源和商业模型。

一个小巧的Jupyter笔记本启动器，帮你轻松创建和管理临时的Jupyter笔记本，支持Python脚本和PEP 723标准，让数据科学分析更便捷

Hooks Admin 是基于 React18、React-Router v6、React-Hooks、Redux、TypeScript、Vite2 和 Ant-Design 开源的一套后台管理框架，旨在提供灵活、高效的开发体验。

一款由 GPT-4 支持的开源编码助手，能够在命令行中运行，为项目提供上下文并协调多个文件的编辑。