science4cast-预测科学研究趋势的项目

这是一个自动检测网页中的A11y，并给出修复建议的智能程序。它使用PlayWright的Accessibility插件axe-playwright扫描网页中的无障碍问题，并基于扫描结果，利用GPT-4提供修改建议，自动化检测提高网页无障碍性，确保用户友好的修复建议。

一个由北京航空航天大学大数据高精尖中心研究张日崇团队对问答系统的总结，涵盖了基于知识库、文本、表格和视觉的问答系统的技术进展和热点论文。

LISA是一个将语言大模型（LLM）与其他视觉模型（如SAM）结合的分割助手，旨在根据复杂和隐含的查询文本输出分割掩码。

一款在Mac系统上原生运行的AI控制工具，能直接通过macOS命令和工具控制系统，支持屏幕捕捉、键盘鼠标操作，还兼容多个AI模型

一个开箱即用的图片添加水印工具，支持离线使用，完全在本地浏览器上处理。用户可以方便地为各种重要文件添加隐私保护水印，确保文件安全。

flash-attention是一个基于FlashAttention优化的Transformer实现，其训练速度在GPT2和GPT3上比Huggingface的实现快3-5倍，显著提升了训练效率，同时优化了内存使用，并支持多种硬件加速。

"Empereur" 是一个设计用于与 Hugging Face 模型库交互的 AI 工具，它允许用户通过 Python 脚本无缝下载模型。其主要角色是作为用户和 Hugging Face 模型库之间的桥梁，简化了寻找、选择和下载各种 AI 模型的过程。

Portal是一款旨在将ChatGPT的能力整合到用户的工作流程中的传输工具，支持多种文件格式的高效传输，提供用户友好的界面和实时反馈机制，确保跨平台的兼容性。

本地语音助手：无需联网即可在个人电脑上运行的语音助手，集成了语音识别和语音合成功能，打造类似电影《钢铁侠》中的 Jarvis 或 Friday 的离线语音助理体验

JupyterLab的智能语音助理扩展，基于Whisper-1和GPT-3 API，能够交互式生成代码并提供辅助，从而提高编程效率和用户体验。

一个强大的 Python 工具，用于通过 Perplexity API 进行技术搜索，特别优化用于检索精确的事实、代码示例和数值数据

整理和提供用于构建通用语音、音频和音乐基础模型的数据集列表，以及相关的元数据和获取途径。该项目旨在帮助研究人员和开发者快速找到所需的音频数据集，以便进行模型训练和分析。

一个开源的本地RAG系统，支持多种大模型集成方案。可通过本地Ollama部署、ChatGPT自定义GPT或Anthropic Claude进行本地文件查询。

GO Simple Tunnel是一个用Golang编写的简单隧道工具，支持多种网络协议和灵活的配置选项。

一个合并预训练大型语言模型的工具，能够将多个模型组合成一个独特的、性能更优的模型。

Python数据可视化库，用于创建优美的山脊线图(ridgeline plots)，基于Plotly生态系统，提供简单易用的接口和丰富的配置选项。支持交互式显示、多轨迹绘制，适用于展示多组分布数据的时间序列或分类数据

txtchat 是一个与 LLaMA 模型进行实时对话的工具，支持多轮对话，提供易于使用的接口和灵活的配置选项，旨在简化与 AI 进行互动的过程。

Mammoth 可以将由Microsoft Word、Google Docs和LibreOffice创建的Word文档转换成简洁干净的HTML，生成的HTML易于阅读和维护，同时能够处理图像和样式，保留文档的格式，提供灵活的自定义选项以满足不同的需求。