《对齐手册》主题是如何使用不同技术来微调语言模型,以使其更符合人类和AI的偏好。
对齐手册的特点:
1. 提供强大的训练方法
2. 覆盖整个微调语言模型的过程
3. 包括监督微调、奖励建模、拒绝抽样和直接偏好优化(DPO)
对齐手册的功能:
1. 使用监督微调来提高模型性能
2. 应用奖励建模进行更合理的决策
3. 通过拒绝抽样优化生成结果
4. 实施直接偏好优化(DPO)以增强用户体验
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《对齐手册》主题是如何使用不同技术来微调语言模型,以使其更符合人类和AI的偏好。
对齐手册的特点:
1. 提供强大的训练方法
2. 覆盖整个微调语言模型的过程
3. 包括监督微调、奖励建模、拒绝抽样和直接偏好优化(DPO)
对齐手册的功能:
1. 使用监督微调来提高模型性能
2. 应用奖励建模进行更合理的决策
3. 通过拒绝抽样优化生成结果
4. 实施直接偏好优化(DPO)以增强用户体验