LLM-as-an-Interviewer-模拟面试，评估语言模型能力

webrtc-streamer是一个WebRTC流媒体服务器，允许通过WebRTC从各种源进行视频和音频流传输。它支持RTSP、RTMP等多种流媒体协议，可与多个流媒体服务器（如Janus Gateway、SRS和ZLMediaKit）配合使用，具备低延迟流媒体能力，易于与Web应用集成，实现实时通信，并支持TURN服务器以便进行NAT穿越。

通过人工智能将表情符号转化为艺术图片，包括完整的前端和后端代码，支持本地和云端部署，完全基于开源，可用于商业用途

旨在增强大型语言模型(LLM)安全性的工具，提供了消毒、检测有害语言、防止数据泄露以及抵抗提示注入攻击等功能，以确保与LLM的交互保持安全。

一个中文大语言模型项目，旨在提供强大的自然语言处理能力，支持多种应用场景。

使用GPT-3.5-turbo将.csv表格转换为LaTeX代码，支持多种表格格式和样式，提供用户友好的接口，方便用户进行表格转换和自定义。

Go Micro 是一个用于构建微服务架构的框架，提供了高效的 RPC 和事件驱动通信，支持可插拔的架构设计，便于开发者快速构建和部署分布式应用。

中科院科研工作专用ChatGPT，特别优化学术Paper润色体验，支持多种功能以增强学术研究效率。

Kratos 是一个轻量级的 Go 微服务框架，提供丰富的微服务相关功能和工具，支持多种传输协议，内置服务发现、负载均衡及中间件扩展，适合构建高性能的分布式应用。

Prompt Extend 是一个利用文本生成技术扩展稳定扩散提示的项目，能够为生成的图像添加合适的风格提示，从而提高图像的多样性和质量。该项目支持多种风格和主题的提示，使得用户可以更灵活地创造出符合需求的艺术作品。

Diagen是一款通过AI技术将复杂数据转化为美观图表的工具，支持多种图表类型，让数据可视化变得简单快捷。

NotebookLM是一款结合了Deepseek-V3语言理解和PlayHT文本转语音功能的开源工具，能生成自然流畅的对话并将其转换为逼真的音频，适用于教育和娱乐领域。

基于 Rust 和 ffmpeg 的视频解码库，旨在快速解码视频，特别适用于机器学习场景，在机器学习领域处理视频数据时，能高效地加载视频片段，避免了不必要的全视频解码，大大节省时间和资源

基于llama.cpp，通过Continue Visual Studio Code扩展启用对Code Llama的支持的VS Code插件，能够本地化集成Code Llama与VSCode，提升开发效率。

一个全面的大型语言模型（LLM）教学项目，涵盖LLM基础知识、科学家和工程师的相关内容。课程内容包括数学、Python编程、神经网络基础和自然语言处理技术，旨在深入理解LLM架构、数据准备、分布式训练和超参数调整。该项目专注于运行LLMs、构建向量存储和优化推理，同时提供监控、评估方法和安全性保障。

mmc4是一个开源项目，是c4的多模态扩展。它可以将数百万张图片和文本进行交替使用。这个项目涉及机器学习。

分享一份整理了颇多关于 DevOps 的学习资源列表，涵盖了 DevOps 的各个方面，如 CI/CD、数据库、开发运维实践、面试准备、操作系统、网络、终端命令等。

ML-NLP项目涵盖了机器学习和自然语言处理领域的基本知识点，并提供相应的代码实现，旨在帮助用户准备面试和学习相关内容。项目包含常见的算法与模型实现，适合各类学习者与求职者使用。

AutoGen 是由微软开发的框架，支持使用多个智能代理进行对话与任务解决，集成了工具和人类参与，旨在简化复杂工作流程的编排、自动化和优化。该框架提供了可定制和可对话的智能体，增强的推理 API，支持多种工作系统，适用于各种领域和复杂性。