Stretch AI-智能行为开发框架

awesome-demos是一个集成了多个有趣的Gradio演示项目，旨在为开发者提供灵感和学习资源，覆盖多个机器学习领域的应用，方便开发者了解和实现新功能。

Llama Researcher 是一款在线研究助手，利用 Llamaindex 工作流和 Tavily API，帮助用户进行特定主题的深入在线研究。该项目受到 GPT-Researcher 的启发，旨在提供一个高效、智能的研究工具，方便用户获取和整理相关信息。

X-Force IDE是一个低代码、agent即服务的UI框架，通过拖放方式创建基于agent的工作团队，并能够将这些工作团队导出为Python脚本，在本地计算机上运行。

Apollo是一个JavaScript库，用于获取实时的经济声明，如通货膨胀率、失业率或各国政府及其他实体报告的利率。

netcut是一个简单、安全、高效的在线剪贴板，支持密码保护、阅后即焚、自定义过期时间等功能，旨在保护用户的敏感信息并提供便捷的使用体验。

一种利用自我学习原则的度量学习方法，无需标签。

I2VGen-XL是一个基于输入图像生成高清视频的模型，由阿里云达摩院研发，具有良好的泛化性和优越的生成效果。

LLMChat是一个全栈Web界面的实现，支持多种大型语言模型，如ChatGPT或LLaMA，旨在提供用户友好的互动体验。它允许用户进行实时对话，并具备可定制的模型参数，方便多种部署选项。

Fabric 是一个开源框架，通过AI技术增强人类能力，支持多种AI应用，易于扩展和集成。

Llama Stack 是一个开源项目，旨在将 LLM 应用构建生成周期的所有组件打包，包括训练、微调、产品评估、观测、Agent & Memory、合成数据生成等，并支持 9+ 提供商。

MuJoCo Playground是一个开源库，提供GPU加速的机器人学习环境，支持模拟到现实的转换，适用于多种控制任务和环境。它包括经典的控制环境，并支持四足和两足动物的行走模拟，以及非抓握和机械手的操作，此外还提供基于视觉的支持。

llm-cmd 是一个能在终端中使用LLM生成并执行命令的工具，帮助用户快速编写复杂的命令行指令，从而提高操作系统的操作效率和便捷性。

这是一个用于分布式PyTorch训练的基础项目，旨在帮助用户快速定制自己的网络。

Weave Net是一个简单、有弹性的多主机容器网络，能够连接多个主机上的Docker容器，并具备自动发现能力，用户可以轻松地创建和管理跨主机的容器网络，支持便携式微服务的运行，增强了容器化应用的灵活性和可扩展性。

LLMPruner是一款专为大语言模型设计的裁剪工具，旨在优化模型性能并减少其参数量。它支持多种模型架构，并提供可视化工具，方便用户了解模型结构和裁剪效果，易于与现有机器学习工作流集成。

Checkmate是一款高颜值的可视化实时监控工具，支持多种监控类型和服务器状态信息，能够帮助用户及时了解各项指标的变化，确保系统的稳定性和性能。

LLaMA-Factory 提供了一个 WebUI，可以高效地微调 100 多个 LLM，支持多种模型和微调方法，同时集成实验管理工具，提升训练和推理效率。

Trend Finder 是一款全天候社交趋势捕手，旨在帮助用户追踪市场最新动向，自动监测关键意见领袖（KOL）的动态，捕捉产品发布和行业热点，并将重要信息实时推送到Slack。通过 Together AI 驱动的智能分析引擎，结合 Twitter/X 实时监测和 Firecrawl 深度爬虫，实现全自动、稳定的运行，为用户提供高效的趋势捕捉体验。