ChatTTSPlus-聊天文本转语音工具

3D-VisTA是一个具备3D世界识别能力的语言模型，能够基于3D世界模型回答相关问题，提供深度的理解与交互。

基于 MLC-LLM 开发，将 MiniCPM 和 MiniCPM-V 在 Android 手机端上运行，具备优化的内存管理和计算性能，提供用户友好的接口，支持多种语言模型。

AI 代码工具 Bolt.new 是一个开源项目，旨在帮助开发者更高效地编写代码，支持多种编程语言，提供智能代码补全和实时预览等功能，用户界面友好，方便开发者使用。

pmdarima是一个统计库，旨在填补Python在时间序列分析中的空白，提供与R的auto.arima函数等效的功能。

My Backup Plan是一个帮助用户高效备份数据的工具，提供多种备份方案和存储选项，适用于个人和小型团队，文档详细易懂，确保用户能够轻松设置和管理备份计划。

无需训练即可进行时间序列预测，就像给时间序列数据拍个“快照”，就能预知未来趋势，节省大量时间和精力

这个Github库整理了不同版本C++的新特性，包含丰富的代码示例，帮助开发者理解和应用最新的C++功能。

本项目旨在利用合成数据，通过大语言模型从非结构化文档生成查询和相关文档，从而创建合成数据集，以微调开源嵌入模型。这样可以显著提高信息检索的准确性和效率，同时增强模型在特定领域的理解能力。

Gorilla Mux 是一个强大的路由器和调度程序，专为 Go 语言编写，支持 HTTP 请求的多种匹配方式，能够处理动态路由，支持正则表达式和中间件，方便开发者管理路由和请求。

这个开源项目提供了关于开发OpenAI/GPT应用所需的知识和技能，可以帮助开发人员更好地使用OpenAI/GPT技术进行应用开发。

大型语言模型(LLM)的chat模板，用于支持transformers的chat_template功能，旨在为不同模型提供一致的输入格式，提供了多个流行模型的示例模板。该项目为开发人员提供了便捷的工具，简化了与不同语言模型的交互流程，确保输入格式的一致性，提高了开发效率。

Masked Record Modeling 通过使用掩蔽记录建模技术，推动放射图像表示学习的进步，增强医学图像分析的能力。

研究人员设计了一种'好奇回放'算法，让AI智能体优先回放那些最有趣和新奇的经历，从中学习。这种方式让AI智能体表现出更多的好奇心和探索欲，更快地接近和与新物体互动。

Diarizers是一个用于微调pyannote说话人辨识模型的库，利用Hugging Face生态系统，提供了便捷的模型训练和评估功能。

《Ray Tracing Gems II: 下一代实时渲染，使用DXR、Vulkan和OptiX》的源代码，作者为Adam Marrs、Peter Shirley和Ingo Wald。

textlesslib是一个专为无文本口语处理设计的库，集成了多种先进的AI模型，提供高效的音频特征提取，支持多种语言的处理，且开放源代码，易于扩展。

开发者分享的多年使用Stripe支付系统的经验总结，旨在帮助其他开发者避免常见的陷阱和困扰，提供了一套简洁有效的Stripe设置方法，让支付流程更加顺畅。

Huggingface Diffusers的OneFlow移植版，比PyTorch版性能更高，支持多种扩散模型，易于集成与使用。