Brev.dev Notebooks-有用的 AI/ML 笔记本模板

一款完全免费基于搜索的问答 AI 工具，可本地运行且无需 GPU 硬件支持，能很好确保隐私安全。

为低延迟和高扩展性设计的快速轻量级代理，支持LLM的多种实验和推出特性，适用于生产环境

一个用于中文信息抽取的项目，基于LLaMA和Alpaca模型，结合LoRA技术进行微调。该项目旨在提供高效、准确的中文文本处理能力，特别是在命名实体识别（NER）方面，支持多种训练和评估配置，方便用户根据需求进行模型微调与集成。

Privy是一个注重隐私的编程助手，能够在本地系统上运行多种流行的语言模型，如Mistral和CodeLLama，确保用户的代码和数据隐私。它与Visual Studio Code集成，提供便捷的编码体验，并通过简单的安装方式使用户能够快速上手。

这个项目能分析图像中对象之间的关系，是一个将Meta的Segment-Anything模型与ECCV'22论文相结合的演示：Panoptic Scene Graph Generation。

ToRA是一系列集成工具的推理大型语言模型代理，旨在通过与工具交互解决复杂的数学推理问题。

Crawl4AI是一个简单易用且高效的网页爬虫开源工具，专为大型语言模型(LLM)设计，用于爬取并输出适合训练的数据格式，如Markdown、JSON和HTML等。它具备强大的反爬能力，支持多种媒体数据的提取，同时提供友好的API接口和自定义抓取规则，适合集成到机器学习工作流中。

GPT Runner 是一个用于管理 AI 预设的工具，能够通过与代码文件进行对话，从而简化 AI 的交互过程。它支持多种文件格式，使得用户可以更方便地与代码进行交互和管理不同的 AI 预设。

Moshi是由Kyutai Labs开发的语音到语音模型的演示项目，托管在Modal的GPU上，并提供了一个命令行客户端以实现实时对话。

一个由AI驱动的数据科学团队，旨在帮助你以更快的速度完成常见的数据科学任务，比如数据清洗、特征工程等，就像是拥有一支数据科学的“私人部队”

蚂蚁集团开源的测试行业大模型工具，主要包含测试领域模型TestGPT-7B模型及其配套工具。

tonic 是一个 gRPC over HTTP/2 实现，专注于高性能、互操作性和灵活性。它使用 Rust 编写，适合用于生产系统，提供对 async/await 的一流支持。

这是一个精心策划的阅读列表，专注于机器心智理论的最新进展，基于EMNLP 2023年关于大语言模型中情境心智理论的论文构建。

STT是一个经过实战验证的深度学习工具包，专注于语音转文本技术，适用于研究和生产环境。

PyTorch3D是一个用于3D计算机视觉和图形的库，使用户能够轻松实现和实验3D深度学习模型。

esp32-mqtt项目允许用户通过MQTT协议从Web面板远程控制Esp32，提供简便的操作界面，并能与其他MQTT设备进行有效通信。该项目支持多种传感器和执行器的集成，提升了设备的智能化管理能力。

FastSend 是一个基于 WebRTC 技术的点对点文件传输工具，支持快速目录同步和文件传输。通过浏览器实现安全高效的文件共享。

该项目实现了在浏览器中进行文本情感检测，基于先进的Transformer NLP模型，支持多种情感标签，能够实时分析用户输入的文本情感，适用于多种Web应用场景。