关于算法代码生成的数据集,具有更大规模、更高质量和更精细标签的特点,旨在提供一个更具挑战性的训练数据集和评估基准,用于代码生成模型领域
TACO的特点:
1. 更大规模的数据集
2. 更高质量的样本
3. 更精细的标签
4. 挑战性的评估基准
5. 适用于多种代码生成模型
TACO的功能:
1. 用于训练代码生成模型
2. 作为评估基准进行模型性能测试
3. 支持多种算法和任务的研究
4. 为研究人员提供丰富的数据资源
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TACO的特点:
1. 更大规模的数据集
2. 更高质量的样本
3. 更精细的标签
4. 挑战性的评估基准
5. 适用于多种代码生成模型
TACO的功能:
1. 用于训练代码生成模型
2. 作为评估基准进行模型性能测试
3. 支持多种算法和任务的研究
4. 为研究人员提供丰富的数据资源