The Large Language Model Training Handbook-帮助成功训练大型语言模型的开放方法

一个关于AI代理的SDK集合，提供多种工具和框架以支持AI代理的开发与集成。

可微分的刚体物理模拟器，用于在虚拟环境中模拟物体的物理行为，比如物体的碰撞和运动，帮助研究人员和开发者更好地理解和预测物理世界中的物体交互

OpenChat是一个遵循“少即是多”理念的开源大语言模型，基于LLaMA架构，经过6K GPT-4对话数据的微调，旨在提供高效的自然语言处理能力。

为团队和社区打造的超快原生聊天应用，简单易用、功能强大且开发者友好，致力于提供流畅的沟通体验

由阿里云团队开发的编程语言模型，支持多种编程语言，旨在提升代码编写效率和学习编程技能。该模型结合了先进的人工智能技术，能够理解和生成多种编程语言的代码，为开发者和学习者提供智能辅助。

OSX-KVM 是一个开源项目，允许用户在 QEMU/KVM 虚拟化环境中运行各种版本的 macOS，提供高性能和易于配置的解决方案。

uCO3D是一个3D世界中的罕见物体数据库，包含约17万旋转台视频捕捉来自LVIS分类体系的物体，提供原始视频、对象分割、相机姿态和3种点云数据，是3D视觉研究的宝贵资源。

Llumnix是一个针对大型语言模型（LLM）多实例服务的高效且易于使用的请求调度层，支持动态调度、内存碎片化减少、加载均衡优化，并且易于与现有的多实例部署平台集成。

ChatSQL 是一个能够将自然语言转换为 SQL 查询的工具，直接连接数据库进行查询，基于先进的 ChatGLM-6B/MOSS 模型，支持多种数据库，提供用户友好的接口。

llama.vim是一个强大的Vim插件，旨在为开发者和文本编辑人员提供智能的代码和文本补全功能。它不仅支持自动建议，还允许用户手动切换建议，以便选择最合适的选项。此外，用户可以通过快捷键快速接受建议，并且插件还提供性能统计显示，帮助用户优化编辑体验。

该项目提供了一系列Jupyter笔记本，配合Simon J.D. Prince的书《Understanding Deep Learning》。

Efficient Recorder是一个开源的、注重隐私保护的数据捕捉工具，旨在提供一个电池友好的解决方案，用于屏幕、系统音频和麦克风录音，并将录制的数据流式传输到任何兼容S3的云存储服务中。

开源语言模型集合：汇集了各种开源语言模型的资源，旨在推动自然语言处理技术的发展，强调模型的透明度和可访问性，方便研究人员和开发者使用

一个开源的漫画自动翻译神器，利用 GPT-4 Vison 实现一键自动识别并翻译，支持多种格式和语言之间的互译。

本项目研究大型视觉数据集中存在的偏见，旨在为数据集创建者提供洞察，促进数据集的公平性提升。

该项目提供一个开源LLM模型列表，这些模型在性能上达到或超过OpenAI的付费模型（如ChatGPT和GPT-4），并支持社区的贡献与反馈。

NExT-GPT 是一个支持多种输入和输出形式的多模态大语言模型，具有灵活的处理能力，可广泛应用于文本、语音、图像和视频等多种场景。

Raspberry Pi Camera 是一款专为 Raspberry Pi 设计的摄像头模块，支持多种分辨率和帧率，可以拍摄静态图像和视频，并且能够实时传输视频流。它还具备夜视功能（需要额外配件），并且可以与多种编程语言和库进行集成，适合各种项目和应用。