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katakomba是一个开源项目，旨在为NetHack游戏提供数据驱动的基准测试工具。该项目包括30多个标准化数据集和基于循环的离线强化学习基线模型。这些工具可以用来评估和比较不同算法在NetHack游戏中的表现。这对于机器学习领域的研究人员和开发者来说是非常有帮助的。

UI Sketcher是一个VSCode插件，借助GPT-4V的多模态能力，在插件中画出界面草图，就能生成一个基于ReactNative的UI界面。

为科研人员和开发者量身打造的高性能RAG框架，支持处理多种数据类型，包括图片、文档和网页快照。

TokenHawk是一个基于WebGPU的工具，旨在通过手写LLaMA模型进行高效的LLM推理，支持多种输入格式，并提供实时推理性能优化，适用于各种应用场景。

这是一个精心策划的阅读列表，专注于机器心智理论的最新进展，基于EMNLP 2023年关于大语言模型中情境心智理论的论文构建。

关于大型语言模型（LLM）在网络安全领域应用的全面综述项目，旨在探索LLM如何助力网络安全，包括构建网络安全领域的LLM、LLM在网络安全中的潜在应用，以及面临的挑战和未来研究方向，为相关研究人员和从业者提供宝贵资源和洞见。

一套评估大语言模型AI研发能力的任务集合，包含7个具有挑战性的任务，涵盖Rust代码编程、GPT-2微调、嵌入修复、LLM训练优化、GPU内核优化等领域，每个任务都有明确的评分标准和基准分数，用于测试AI代理与人类专家的能力对比

pdf2md是一个将PDF文件转换为Markdown格式的工具，支持多种类型的PDF文档，能够保留文本的格式和结构，且易于集成到JavaScript项目中。

Iced 是一个基于 Elm 的理念构建的 Rust 跨平台 GUI 库，旨在提供一种简单而灵活的方式来创建用户界面。它支持响应式编程，确保类型安全，并能够跨平台运行，适用于桌面、Web（通过 WASM）和移动设备的应用开发。

Syrup是一款开源的浏览器扩展，旨在帮助用户在购物时轻松找到并应用最佳优惠券，强调透明度、用户隐私和道德设计。它不仅提供轻量级的使用体验，还优先考虑用户数据的保护，确保用户能够安心购物。

腾讯柠檬清理是针对macOS系统专属制定的清理工具，主要功能包括重复文件和相似照片的识别、软件的定制化垃圾扫描、可视化的全盘空间分析、内存释放、浏览器隐私清理以及设备实时状态的监控等。

LightEval是一个轻量级的LLM评估套件，Hugging Face在内部使用，并与最近发布的LLM数据处理库datatrove和LLM训练库nanotron集成。

Llama 2 模型的优化版本，包含一系列解码器层，使用不同的投影大小和架构变化以提高效率。

Conformalized Graph Neural Networks项目旨在通过图形的符合预测技术进行不确定性量化，适用于图形数据分析和机器学习任务的改进。

CodeSnap是一款颜值颇高的代码截图工具，采用Rust开发，支持离线使用，能够输出多种格式的代码截图。

VectorHub是一个免费的、开源的学习网站，旨在为那些希望将向量检索技术融入到机器学习工作流程中的开发人员提供丰富的学习资源和支持。该平台支持多种机器学习框架，适合从软件开发人员到高级机器学习架构师的广泛用户群体，鼓励用户参与开源项目，分享知识与经验。

Converse是一个灵活的框架，旨在构建和部署任务导向的聊天机器人，支持多种对话管理策略，易于与现有应用程序和服务集成，同时提供自然语言理解功能，适用于复杂的对话场景，并支持多种语言和平台。

Annotation Tools是一个面向计算机视觉和自然语言处理任务的开源标注工具列表，旨在提供多种标注类型和功能以满足不同项目的需求。用户可以通过友好的界面轻松选择和使用各种标注工具，同时支持团队协作和项目管理，提升工作效率。