北京大学的多模态图像视频识别项目,旨在将视觉信息融入语言特征空间,以推动大型视觉-语言模型的发展。
Video-LLaVA的特点:
1. 通过学习混合的图像和视频数据集实现相互增强
2. 在多个图像问答数据集和基准测试中表现出色
3. 统一的视觉表示,促进图像和视频的相互提升
4. 性能超越专门针对图像或视频设计的模型
Video-LLaVA的功能:
1. 在图像问答任务中使用,提升模型的多模态理解能力
2. 在视频理解和生成任务中应用,实现更好的性能表现
3. 利用统一的视觉表示进行跨模态学习
4. 测试和评估在不同基准测试中的表现
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