clickclickclick-自动化手机与电脑任务的框架

一个强大的 Python 工具，用于通过 Perplexity API 进行技术搜索，特别优化用于检索精确的事实、代码示例和数值数据

上海人工智能实验室开源的PDF文档提取工具，能够将PDF转化为机器可读格式（如markdown、json），方便地抽取为任意格式。

一个测试AI写作能力的基准项目，通过要求AI在短故事中融入10个强制性元素（如角色、物品、核心概念等），评估其创意写作的完整性和连贯性

LLM4Decompile是致力于反编译的开创性开源大型语言模型，支持将Linux x86_64二进制文件反编译为人类可读的C源代码。

本项目基于Meta发布的可商用大模型Llama-2开发，开源了中文LLaMA-2基座模型和Alpaca-2指令精调大模型。这些模型在原版Llama-2的基础上扩充并优化了中文词表，使用了大规模中文数据进行增量预训练，进一步提升了中文基础语义和指令理解能力，相比一代相关模型获得了显著性能提升。相关模型支持4K上下文并可通过NTK方法最高扩展至18K+。

该项目旨在利用单个车载摄像头图像估计局部路网，同时保持拓扑结构。通过有效的算法，能够在复杂的城市环境中提取和重建道路网络信息，支持自动驾驶等应用。

使用gpt-4o-mini实现零样本PDF文档的OCR转换，为AI处理提供简洁的Markdown格式输出，优化了文档的视觉呈现和信息提取。

INSIGHT是一个开源的自主智能体，主要用于医学研究。它利用机器学习技术，能够自动分析和研究医学数据，并提供有价值的研究结果。

该项目旨在实现稀疏和稳健的预训练语言模型，以提高语言理解的能力和效率。

一个关于基于扩散模型的图像编辑方法的文献汇总项目，旨在为研究人员和开发者提供全面的参考资料，涵盖各种图像编辑任务，包括生成、修复和转换，同时提供相关论文的链接与总结，确保信息的及时更新和获取最新研究成果。

Lorax 是一个基于 JAX 实现的低秩适应（LoRA）工具，旨在帮助研究人员和开发者高效微调大型语言模型。它利用低秩矩阵的方式，减少了微调过程中需要调整的参数数量，提升了计算效率，同时保持了模型性能。Lorax 易于集成，适合快速实验与原型开发，特别是在处理大型预训练模型时表现出色。

ADAPT是由清华大学人工智能产业研究院（AIR）创建的项目，利用Transformer技术实现自动驾驶，支持多种任务，并具备高效的实时数据处理能力。该项目的模块化架构使其具备良好的扩展性，适用于多种自动驾驶应用场景。

bRAG-langchain旨在帮助用户构建自己的检索增强生成（RAG）应用，涵盖从基础到高级的技术，支持多查询和定制RAG的构建，方便用户根据需求灵活调整和扩展功能。

一个开源免费的跨平台 ChatGPT/Gemini 应用，通过一键部署轻松拥有自己的 ChatGPT 网页应用，支持多种 GPT 模型。

一款无需设定“目标”的自我托管习惯追踪应用，帮助用户轻松记录和管理日常习惯，注重习惯养成的过程而非结果，让习惯追踪更加灵活自由。

fzf 是一个交互式 Unix 命令行过滤器，能够对任何列表进行模糊搜索，包括文件、命令历史、进程、主机名、书签、git 提交等，具有高效的性能和可自定义的界面。

Tock是一个开放的对话AI平台构建工具包，支持多种对话模型和框架，易于集成和扩展，提供丰富的API接口，能够有效管理上下文和状态，配有用户友好的界面和详尽的文档，旨在帮助开发者快速构建对话系统。

企业划分网段的最佳实践。从简单到复杂，该项目列出了4个不同级别的划分网段的最佳实践，旨在提升网络安全性和管理效率。