Dockge-简单易用的自托管 Docker 管理工具

StableStudio是一个基于Web的界面，旨在生成和编辑图像，支持多个生成AI模型，具有实时编辑功能，持续更新和改进，用户友好，便于导航和使用。

使用crewAI框架自动化流程的示例，包括旅行规划、股票分析和页面生成等，旨在促进角色扮演AI智能体之间的协作，通过使用这些示例，可以了解如何在crewAI框架中实现自动化流程。

一个强大的AI智能体框架，基于树搜索算法提升AI代理的决策能力。支持多种搜索算法如蒙特卡洛树搜索(MCTS)、A*和贪心最佳优先搜索，可帮助AI代理探索和评估不同的工具使用路径，避免错误并做出更好的决策。仅需两行代码即可为代理添加搜索功能

一个开源框架，专为大型语言模型提供高级推理能力，支持数据生成、策略训练和多种搜索策略，让机器更聪明地理解和解决问题。

该项目提供了一种利用多模态半监督学习进行文本识别的方法，结合了标记和未标记数据以提高识别精度。

Graph4NLP是一个库，旨在简化图神经网络在自然语言处理中的应用，支持多种任务和模型的灵活使用。

一个开源工具包，用于预训练、微调和部署大型语言模型(LLMs)和多模态大语言模型。该工具包基于LLaMA-Adapter，提供更高级的功能，支持社区贡献与扩展。

NeMo-Skills是一个专注于提升大型语言模型在数学问题解决能力的项目，同时支持多种任务的优化和改进，利用深度学习技术增强模型表现，且为开源项目，便于社区贡献和扩展。

Voyager是一个用于评估和指导《我的世界》（Minecraft）游戏进度的AI助手，能够帮助玩家理解任务要求并提供改进建议。它支持多种输入信息格式，方便玩家获取反馈，以提升游戏体验。

C-Eval是一个中文基础模型评估套件，包含13948个多项选择题，涵盖52个不同学科，分为四个难度级别。该项目由上海交通大学和清华大学合作开发，主页链接可以在GitHub上找到。

Marco-o1是一个开源的大型推理模型，专注于解决现实世界的开放性问题。它基于Qwen2-7B-Instruct模型，集成了Chain-of-Thought微调、蒙特卡洛树搜索(MCTS)和反思机制。在MGSM数据集上表现优异，英文准确率提升6.17%，中文提升5.60%。

这是一个汇集了多种利用人工智能技术辅助网络搜索的软件列表，旨在帮助用户更高效地获取信息和进行在线探索。

llama-node是一个基于Node.js的大型语言模型，可以在本地的笔记本电脑CPU上运行，支持llama/alpaca模型，旨在促进AI的民主化。该项目是机器学习领域的开源项目。

《解构大语言模型：从线性回归到通用人工智能》配套代码，提供了大语言模型的实现与分析，展示了线性回归与语言模型之间的关系，并支持多种数据集与训练配置，易于扩展与自定义。

这个开源项目是一个能够代理请求ChatGPT API的Cloudflare Worker。它支持Stream的流式输出。

Qdrant向量搜索引擎示例和教程集合，提供了一系列使用Qdrant和相关技术的教程、演示和使用指南。

这个开源项目利用golang和vue3实现了一个聊天AI程序，支持chatgpt和midjourney对话。它是一个具备机器学习功能的开源项目。

本书是理解和应用语言模型的简明指南，以易于理解的方式呈现，帮助读者掌握该领域的核心概念和进展。