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自校正 LLM 控制的扩散模型，用于自动编辑任何图像或修复生成模型的文本到图像错位，无需额外训练。

llm-swarm是在Slurm集群中管理可扩展的开放式LLM推理端点的工具，具备生成合成数据集的能力，主要用于预训练或微调。同时，它集成了huggingface/text-generation-inference和vLLM，以支持大规模文本生成任务。

Roo-Cline 是一个开源的Cursor替代工具，提供命令行交互及基于AI的浏览器交互测试功能，旨在提升用户在交互过程中的效率与体验。

imaginAIry 是一个强大的图像编辑工具，能够根据用户的文本指令实时生成和编辑图像，支持多种图像格式，并提供友好的用户界面。它集成了多种AI模型，用户可以便捷地进行图像属性调整和效果预览。

One-GLM是基于GLM架构的项目，移植到了使用OneFlow后端进行训练，能够大幅提升性能和显存利用率。

ChatMed是一个开源项目，基于中文医疗在线问诊数据集ChatMed_Consult_Dataset的50w+在线问诊和ChatGPT回复作为训练集，使用机器学习技术，旨在帮助人们更好地了解中医药，赋能中医药传承。

Omnisearch for Obsidian 是一个为Obsidian设计的搜索引擎，能够快速高效地在所有笔记中进行全面搜索，支持高级搜索查询，并能够突出显示搜索结果。它与Obsidian的笔记功能完美集成，提供了便捷的搜索体验。

一个为 StableStudio 提供 api2d 接口支持的插件，支持一键部署到 Vercel 和 Docker，旨在简化开发者与 stability.ai 接口的交互，提升开发效率。

RectifiedFlow是一个简单统一的PyTorch代码库，专注于扩散和流模型，提供易于使用的平台用于训练和推理，强调简洁性、灵活性和快速原型设计。

gpt-macro是一个基于ChatGPT的工具，能够在编译时根据注释自动生成Rust代码，从而提高开发效率，减少手动编码。它特别适合快速原型设计，帮助开发者专注于逻辑而非繁琐的代码书写。

Chart-GPT 是一款智能工具，能够根据用户输入的文本描述自动生成各种美观的图表，支持多种图表类型，并提供实时预览。其用户友好的界面和快速生成的特性，旨在帮助用户节省时间，提高工作效率。

文本聚类项目提供了便捷的工具，能够对文本进行嵌入和聚类，并为聚类结果添加语义标签，帮助用户更好地理解和组织文本数据。

eRPC 是一个高效、可扩展且简单易用的 RPC 框架。适用于 RPC、微服务、点对点长连接、IM 和游戏等领域。

该项目通过粗到细的潜在扩散方法合成各种姿势的人物图像，增强图像生成的灵活性和真实感。

ChatPDF是一个支持与PDF文档进行自然语言对话的机器人，用户可以在本地部署，确保数据隐私，同时快速提取PDF中的信息，支持多种PDF格式，提供友好的用户界面。

该项目基于 QLoRA 技术对 Falcon-7B 大型语言模型进行微调，专注于心理健康领域的对话数据集，从而提升模型在特定领域的性能。该模型支持多种对话场景的处理，旨在为心理健康相关应用提供更优质的支持。

本地版YORG开放助手系统，基于开放AI助手API，利用代码解释器和知识检索能力帮助构建功能强大的AI助手。

bRAG-langchain旨在帮助用户构建自己的检索增强生成（RAG）应用，涵盖从基础到高级的技术，支持多查询和定制RAG的构建，方便用户根据需求灵活调整和扩展功能。