Gameboy-全功能跨平台 GameBoy 模拟器

AIConfig是一个配置驱动和源码控制友好的AI应用开发系统，旨在将提示、模型和参数以源码管理友好的方式进行保存和管理。它支持与代码版本控制系统的集成，方便用户管理和更新AI模型、提示和参数，同时提供易于使用的API接口，兼容多种AI模型和框架。

用于在需求时自动加载模型的 HTTP 代理服务器，能根据请求动态切换 llama.cpp 或其他与 OpenAI 兼容的后端服务器，简化模型调用流程，提升使用效率。

OmAgent是一个多模态智能体系统，专注于利用多模态大语言模型能力以及其他多模态算法来处理各种多模态任务。

一个自托管的 GitHub Copilot，GitHub Copilot 的开源/本地替代方案，旨在提供灵活的开发体验。它可以在本地运行，无需依赖外部数据库或云服务，同时具备可视化界面和强大的API接口，方便集成到现有开发环境中。

Tabby 是一款支持 Windows、macOS 和 Linux 的高度可配置的终端模拟器，同时具备 SSH 和串口客户端功能，用户可以通过它进行便捷的远程连接和设备通信。

一个全面的企业级RAG系统教程项目，涵盖从入门到精通的完整知识体系。包括文档问答、检索优化、评估方法、Agent实现等多个模块，提供详细的实践示例和优化方案，帮助开发者构建高质量的RAG应用

一个简洁、易于修改的GraphRAG实现，提供了小型化、快速、清晰的GraphRAG核心功能，同时保持了可扩展性、异步处理和全面类型化

BitNet是微软发布的1-bit LLM变体研究，支持在CPU上快速无损地推理1.58位模型。该项目通过将每个参数表示为三进制数 {-1, 0, 1}，显著改善了时延、内存利用、吞吐量和能耗，能够在苹果M2等CPU上运行，适用于1.58位模型的无损推理。

SentenceX是一个支持多种语言的句子分割库，针对速度和实用性进行了优化，适用于文本到语音和机器翻译等多种应用场景。

NODE GAM是一个可微分的广义加法模型，旨在为深度学习提供可解释性。它结合了深度学习的强大性能与可解释模型的透明性，帮助用户理解模型的决策过程。

One-GLM是基于GLM架构的项目，移植到了使用OneFlow后端进行训练，能够大幅提升性能和显存利用率。

由AI2开发的开源LLM评估系统，用于对基础模型和指令微调模型进行全面评估。

这是一个聚焦于自然语言处理（NLP）领域因果关系研究的论文阅读列表，涵盖了相关的理论与实践研究，方便研究者进行文献查阅与学习。

大语言模型归因相关论文资源列表，旨在揭示系统用于引用或引证的信息来源，方法的有效性以及与模糊知识库、固有偏见和过度引用等问题相关的挑战

Loom 是一个有趣的工具，可以将你的写作结构化为树形分支，帮助你更好地组织故事和想法。它允许用户将写作内容以树形结构整理，使每个故事作为一个独立的分支，并提供直观的视图以管理复杂的故事。用户可以灵活地进行分支和合并，方便进行创作和管理。

一个公共知识库，涵盖所有由大型语言模型（LLM）驱动的数据工程概念，帮助你理解并应用LLM技术于数据工程领域。该项目提供全面的文档、示例和社区支持，旨在促进知识共享与实践应用。

mistral-haystack集合 - Mistral与Haystack结合，旨在构建出色的检索增强生成(RAG)流水线，提供多种笔记本和资源，便于开发者实现高效的信息检索和生成任务。

这是一个精心策划的妆容迁移资源列表，包含了多种妆容和发型迁移的工具、研究和应用场景，适合开发者和研究人员使用。