Tricksy-单GPU下的快速近似推理

基于LLaMA衍生的本地模型，风格偏向ChatGPT的聊天模式，能够接入流行的ChatGPT开源界面Chatbot UI。该项目旨在提供高效的自然语言处理功能，支持多种语言的输入和输出，可在本地运行，无需依赖互联网，特别适合低资源环境。

交互式教程，专注于提升提示工程技能，教授如何构建有效的提示来引导人工智能的响应，包含多个Jupyter Notebook文件，涵盖从基础结构到复杂提示构建的各个方面

基于ColossalAI的软件缓存方法来动态管理CPU和GPU内存空间中的极大嵌入表，能够在单个GPU上高效训练包括91.10 GB嵌入表的DLRM模型，仅需分配3.75 GB的CUDA内存，适用于大规模数据集。

该项目展示了ChatGPT、生成式AI和大型语言模型（LLM）的演进时间线，提供了对这些技术进展的全面概述。

旨在创造机器人能力的工具集和基于LLM-JSON的语言，允许生成运动动画、个性集成以及高度自治的新技能，控制各种电子组件，包括Arduino、Raspberry Pi、伺服马达、摄像头、传感器等。其使命是让先进的智能机器人技术对每个人都可访问。

clueai是一个开源的自然语言处理工具，用户可以在短时间内快速定制和部署自己的NLP API，旨在简化自然语言处理的集成过程，支持多种语言和模型，适合开发者和研究人员使用。

DialogStudio: 最丰富及多样化的对话AI统一数据集，涵盖开放域对话、任务导向对话、自然语言理解、对话推荐、对话摘要和知识对话等数据。

ChatGPT学术提示集合，收集了使用ChatGPT助力学术写作的各种模板问题，比如修改文本以符合学术标准、思考主题或关键词、撰写摘要、书评等

Model Context Protocol(MCP)的官方Python SDK，提供了标准化的LLM上下文交互接口，支持构建MCP客户端和服务器，管理资源、提示和工具，并支持多种传输协议，能有效处理MCP协议的消息和生命周期事件。

OpenDevin 是一个开源的自主 AI 软件工程师平台，旨在通过 AI 和大语言模型（LLMs）来简化软件开发过程。

一个去中心化、无服务器的匿名聊天浏览器插件，无需注册即可在任何网站上与他人一键聊天。它利用WebRTC技术实现端到端加密，确保聊天安全，同时所有聊天数据保存到本地，保护用户隐私。用户可以在任何网站上快速便捷地开启聊天，适用于各种场景，增强在线互动体验。

Colossal-AI是一个面向大模型时代的通用深度学习系统，整合高效并行技术，旨在简化分布式AI模型的构建和训练。它提供了一系列并行训练组件，使得用户可以像构建单GPU模型一样轻松构建分布式模型，同时优化内存和计算资源的使用，提升AI部署效率。

Shadcn Landing Page是一款免费着陆页模板，集成了Shadcn设计、React框架、TypeScript语言及Tailwind CSS工具，旨在帮助用户快速打造响应式、易于导航且支持暗色模式的现代网页。

这是一个开放的集合，包含最前沿的文本转化（Text to X）方法（论文、代码和数据集）。

视觉与语言导航领域的精选资源库，汇集了最新的研究论文和代码，帮助研究人员和开发者快速了解和应用该领域的最新进展

这个开源项目是一个专为人类设计的向量搜索工具。它可以帮助用户在大量的向量数据中快速搜索和找到相关的结果。这个工具具有高效的搜索算法和灵活的配置选项，可以根据用户的需求进行定制化。它可以应用于各种领域，如图像识别、自然语言处理和推荐系统等。通过使用这个工具，用户可以更方便地进行向量数据的检索和分析，提高工作效率。

Inferable是一个开源的开发者友好平台，旨在帮助用户轻松构建面向生产的AI Agent，提供了多种工具和支持，使得开发者能够快速实现自动化任务，且无需复杂的网络配置。

TV是一个可自定义频道菜单的工具，能够根据模板频道自动获取并更新最新的直播源接口，同时生成可用的接口文件，方便用户管理和使用直播源。