jinx.el-为Emacs提供即时拼写检查

LLM Gateway 是一个用于安全可靠地与 OpenAI 和其他语言模型提供商进行通信的网关，旨在提供高效的接口和管理功能，以支持各种语言处理需求。

本项目提供与大型语言模型（如OpenAI的GPT-4）互动的技巧和窍门，帮助用户设计有效的提示，并优化模型的响应质量。

Wikipedia-Utils是一个专门为自然语言处理设计的工具，旨在高效地对维基百科文本进行预处理。它支持多种文本处理功能，能够处理大规模的维基百科数据，并且易于集成到现有的自然语言处理工作流中。该工具还提供丰富的API接口，方便用户根据需求进行定制化操作。

MSDGen是一个用于生成任意规模和连接约束微服务演示的工具，能够根据配置选项灵活生成服务，支持多种编程语言和框架，并且易于集成到现有开发流程中。

LiteLLM是一个支持多种LLM API的Python SDK/Proxy Server，使用OpenAI格式调用100+LLM API，旨在方便开发者与多种大型语言模型进行交互。

iGSM是一个用于生成小学数学问题数据集的工具，能够创建不同难度级别的数学问题，并评估解决方案的正确性。该工具旨在帮助研究人员分析语言模型在数学推理方面的能力，同时创建可用于教育和研究的数据集。

Wordflow是一个社交化、可定制的AI写作助手，用户可以轻松创建和运行不同的大型语言模型（例如GPT 4和Gemini Pro）的AI提示。此外，用户还可以在社区中发现和分享自己喜欢的提示，使得写作过程更为高效与灵活。

InstructScore (SEScore3) 是用于文本生成评估的首个解释性指标，提供全面的评估和诊断报告，帮助识别模型的优缺点，支持多种文本生成任务，并能比较不同模型的输出。

通过Python脚本实现两个AI助手之间的对话交流，用户只需指定主题即可触发助手们在该话题范围内自由讨论。该项目使用OpenAI Assistants API，允许用户轻松启动多种主题的讨论，适合用于测试AI助手的对话能力和进行AI研究。

Linly-Talker是一个结合大型语言模型与视觉模型的数字人对话系统，通过集成多种先进技术，如Whisper、Linly、微软语音服务和SadTalker生成系统，创造全新的用户与AI助手的互动体验。该系统允许用户通过图像与AI进行对话，并支持自由对话和内容生成，极大地提升了人机交互的灵活性和趣味性。

Dockle 是用于安全的容器镜像 Linter，帮助构建最佳实践 Docker 镜像，易于上手。

一个用于生成文本和语言处理的示例项目，结合了LangChain和Google的Gemini模型，提供了多种语言生成和处理功能。

该项目是对多模态大语言模型的全面调查，涵盖最新进展、模型比较和评估以及多种应用场景，信息更新频繁，确保时效性。

这是一个双层递归卷积网络模型的参考实现，旨在提供灵活的应用支持和优化的性能。

WebGPU-SAM2是一个利用WebGPU技术在浏览器中实现的图像分割工具，可以完全在客户端运行，保护用户数据隐私，基于Facebook Research的Segment Anything 2模型，无需服务器处理。

Paraformer是一种学习模型，通过低分辨率历史标签来更新大规模高分辨率土地覆盖地图，旨在提高土地覆盖图的准确性和时效性。

利用ImageBind和Stable Diffusion相结合，从任意内容生成图像的工具。该工具无需进行训练，通过统一潜空间和Stable Diffusion技术实现图像生成，支持多种输入方式，能够生成高质量的视觉内容。

LightEval是一个轻量级的LLM评估套件，Hugging Face在内部使用，并与最近发布的LLM数据处理库datatrove和LLM训练库nanotron集成。