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GOT-OCR2.0-开源高效的OCR模型

分享一个端到端的开源 OCR 模型,号称 OCR 2.0,支持场景文本、文档、乐谱、图表、数学公式等内容识别,拿到了 BLEU 0.972 高分。

分享一个端到端的开源 OCR 模型,号称 OCR 2.0,支持场景文本、文档、乐谱、图表、数学公式等内容识别,拿到了 BLEU 0.972 高分。
GOT-OCR2.0的特点:
1. 支持多种文本类型识别,包括场景文本、文档、乐谱、图表、数学公式等
2. 高准确率,BLEU分数达到0.972
3. 模型大小仅为1.43GB,易于下载和使用
4. 开源,适合研究和开发的使用

GOT-OCR2.0的功能:
1. 下载模型并进行文本识别
2. 在不同场景下测试模型的识别能力
3. 集成到其他应用程序中以增强OCR功能

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