med-flamingo-执行少样本医学视觉问答任务

Trend Finder 是一款全天候社交趋势捕手，旨在帮助用户追踪市场最新动向，自动监测关键意见领袖（KOL）的动态，捕捉产品发布和行业热点，并将重要信息实时推送到Slack。通过 Together AI 驱动的智能分析引擎，结合 Twitter/X 实时监测和 Firecrawl 深度爬虫，实现全自动、稳定的运行，为用户提供高效的趋势捕捉体验。

MoneyPrinterTurbo是一个利用AI大模型技术的短视频生成工具，用户可以通过简单的操作，快速生成高质量的短视频。该工具支持关键词输入，能够生成适合各种节日和场合的定制内容，且具备友好的用户界面和操作流程。

桌面端AI语言练习应用，基于ChatGPT和Azure人工智能语言模型作为底层服务，旨在提供一个易于使用的语言练习平台，方便进行多语种的口语练习

Scira（前身为MiniPerplx）是一个简约的AI驱动搜索引擎，帮助用户在互联网上查找信息。它基于Vercel AI SDK，使用Grok 2.0等模型进行搜索。

MLE-Agent是一个智能助手，旨在为AI工程和研究提供无缝支持，包括自动化基线创建、智能调试等功能，助力用户高效管理机器学习项目。

这个开源项目是一个基于OpenAI的ChatGPT API的web版本ChatGPT应用程序，能够让用户免费与ChatGPT API互动，并且是一个机器学习相关的开源项目。

这个开源项目是一个名为project_openai_codex的项目，其主要功能是建立和部署自己的聊天式AI应用程序，用于帮助编写代码。它是一个机器学习项目，开放源代码。

Carve3D项目旨在通过强化学习微调，提高扩散模型在多视图重建中的一致性，适用于3D模型生成和场景视觉一致性的改善。

rs是一个基于JAX的随机搜索实现，专为运动任务设计，能够高效地利用MuJoCo XLA (MJX)进行训练，支持多种运动环境，便于研究和实验。

这个开源项目提供了一个Swift示例，展示了如何构建一个Slack应用程序，使最终用户能够与ChatGPT机器人进行交互，其中涉及到了开源和机器学习技术。

一个可以在笔记本电脑运行的LLM试炼场，支持来自多个机构的任意模型，包括OpenAI、Anthropic、Cohere、Forefront、HuggingFace、Aleph Alpha和llama.cpp等。

这是一个专门收集与多模态大语言模型（MLLM）幻觉相关资源的项目，包含研究论文、工具、教程和社区讨论。

一个中文名字语料库项目，包含多种中文名字的来源和生成方法，旨在为取名提供灵感和参考。

基于CLIP（Contrastive Language-Image Pretraining）的研究成果汇总项目，旨在整理和分享CLIP相关的研究进展，包括CLIP的训练方法、改进、数据处理、知识蒸馏、损失函数，以及在零样本、少样本和分类等任务中的应用。

GenAI 是一个用于 Jupyter notebooks 的强大扩展，能够生成代码并根据代码中的异常提供改进建议，旨在增强数据科学的工作流程和效率。

ChatGLM2-6B 全参数微调，支持多轮对话的高效微调，旨在提升对话系统的性能和用户体验。该项目通过对预训练模型的全面微调，使其能够适应特定任务和领域，提高了模型的灵活性和适用性。

Interview Coder是一款隐形桌面应用程序，旨在帮助用户顺利通过技术面试。它利用先进的AI技术，提供实时代码调试、智能截图等功能，确保在面试过程中不会被录屏软件检测到，让用户专注于展示自己的编程能力。

diffusers-rs是一个基于Rust和Torch的Diffusers API，旨在提供高性能的图像生成和模型推理功能。它支持多种预训练模型，并提供易于扩展和自定义的架构，适合在机器学习工作流中使用。