E.T. Bench-开放事件级视频语言理解

Transformers.js是一个桥接Web开发与本机AI大模型能力的库，为Web AI开发者提供了强大的工具和功能。

该开源项目提供了与AI系统相关的文献资源列表，包括论文和代码。该项目适用于机器学习等技术的开发和研究人员。

OpenVPN服务器一键安装脚本，支持多种Linux发行版的自动化安装，简化VPN服务器的搭建和管理过程

Linly-Talker是一个结合大型语言模型与视觉模型的数字人对话系统，通过集成多种先进技术，如Whisper、Linly、微软语音服务和SadTalker生成系统，创造全新的用户与AI助手的互动体验。该系统允许用户通过图像与AI进行对话，并支持自由对话和内容生成，极大地提升了人机交互的灵活性和趣味性。

这个开源项目叫做“AI Code Translator”，它基于GPT-3.5/GPT-4技术开发，可以帮助用户将程序代码自动转换成其他编程语言，从而节省时间和提高效率。该项目的代码托管在GitHub上，支持数十种编程语言互相切换。

Iced 是一个基于 Elm 的理念构建的 Rust 跨平台 GUI 库，旨在提供一种简单而灵活的方式来创建用户界面。它支持响应式编程，确保类型安全，并能够跨平台运行，适用于桌面、Web（通过 WASM）和移动设备的应用开发。

本项目展示如何使用向量数据库基于RAG(检索增强生成)方式搭建一个中国历史问答应用，旨在提供准确可靠的历史信息和分析。

用于强化 GenAI 应用的开源工具，旨在帮助开发人员检测和防御针对其应用的 LLM 攻击，包括一个 Playground 聊天界面，用于帮助用户迭代地提高其系统提示的安全性，支持 20 种不同的 LLM 提供商和 20 种动态 LLM 攻击模拟。

该项目是一份多模态大语言模型相关论文和资源的阅读清单，旨在汇集、分类和整理最新的研究成果，帮助研究人员和开发者了解多模态LLM的进展和最佳实践。

llama-node是一个基于Node.js的大型语言模型，可以在本地的笔记本电脑CPU上运行，支持llama/alpaca模型，旨在促进AI的民主化。该项目是机器学习领域的开源项目。

DC-ShadowNet是一个基于无监督领域分类器引导网络的单图像硬软影子去除项目，旨在有效处理图像中的影子，提升视觉质量。

由DAIR.AI分享关于机器学习、自然语言处理和人工智能的所有相关主题的课程笔记，涵盖广泛，适合学习和参考。

GithubCity是一个根据用户的GitHub贡献图生成3D城市的项目，通过可视化GitHub活动来展示个人的编程贡献，支持多种自定义选项，用户可以交互式地探索生成的城市。

基于TensorRT实现的Streaming-LLM技术，旨在支持LLM模型进行无限输入长度的推理，提供高效、实时的AI服务。

lite_llama是一个轻量级推理框架，旨在优化大型语言模型的性能，提供高达3.4倍的推理加速，支持最新的模型和流式输出功能，基于Triton实现，适用于各种需要高效推理的应用场景。

SalesCopilot是一个智能销售助手，利用Deep Lake、Whisper、LangChain和GPT 3.5/4构建，旨在帮助销售团队提高效率和业绩。它通过实时转录、在线聊天和自动建议等功能，简化销售流程，并集成知识库以支持决策。

这个开源项目是由OpenAI开发的语音识别系统，使用AI技术进行语音识别，提供了GitHub代码库和其他开发资源。

该项目提供了多种基本数据结构和常见算法的简明示例，旨在帮助初学者和计算机科学学生理解和学习这些概念。它支持Python编程语言，包含了链表、栈、队列等基本数据结构的实现，以及排序、图形算法等常见算法的示例，易于理解和实践。