CreatiLayout-创意布局图像生成框架

PyLLMCore是一个提供与大型语言模型轻量级接口的Python库，旨在简化与LLM的交互，使开发者能够轻松集成和使用各种语言模型。

一个完整的大语言模型(LLM)可解释性研究项目，使用稀疏自编码器(SAE)分析Llama 3.2模型，由纯PyTorch实现且可完全复现。包含从数据采集、SAE训练、特征分析到验证的全套流程，可帮助理解模型内部行为和概念表示

一个用于方便导入和管理Blender Asset Library的插件，支持原生的Bridge资产导入和批量创建Blender资产库，并提供自定义控制节点和色彩空间切换功能。

Blitz 自称为 Next.js 缺失的全栈工具包，它弥补了 Next.js 的不足，提供了经过实战检验的库和约定，用于交付和扩展应用程序。

Resume Matcher 是一款基于 AI 的简历优化工具，能够根据职位描述定制优化简历，找出匹配的关键词，提升简历的可读性，深入完善简历。

该项目旨在评估中文空间语义理解的能力，提供基准数据集和评测工具，帮助研究人员和开发者了解和提升模型在空间语义任务上的表现。

clickclickclick是一个强大的框架，能够让手机和电脑自动执行各种任务，使用本地或远程的大型语言模型，旨在提升工作效率和用户体验。

编写干净的 JavaScript 代码的指南，帮助开发者编写易于阅读和维护的代码，提升代码质量，减少 bug，提高开发效率，并养成良好的编码习惯，作为团队代码规范的参考，统一团队代码风格。

skfolio是一个基于Scikit-Learn构建的Python库，旨在帮助用户进行投资组合优化。它支持多种优化方法，并且易于与其他Python数据科学工具集成，提供灵活的API接口以满足不同的需求。

Autolabel是一个开源项目，主要提供Python库，用于自动标注、清洗和丰富文本数据集。该项目的目标是为机器学习提供大规模、干净、多样化的标注数据，并且具有高精度、低成本和快速启动的特点。它利用大型语言模型（LLM）来执行标注、清洗和丰富文本数据集的任务。该项目由refuel-ai在GitHub上进行维护。

Grunty是一个基于Claude的电脑控制AI助手，能够通过自然语言指令直接操控电脑执行各种任务，包括浏览网页和编写代码等。它支持跨平台使用，能够进行各种鼠标和键盘操作。

这是一个关于从零开始构建超级管理程序的多部分教程，深入介绍基于硬件虚拟化的虚拟机创建技术细节，适合想要深入理解虚拟化原理的开发者和技术爱好者。

这是一个功能齐全的交易和抢购机器人，专门用于pump.fun平台，无需依赖任何第三方API，能够帮助用户在该平台上更高效地进行交易和抢购操作

小型(7B 及以下)、面向产品化的微调LLM，适用于多种使用任务，包括释义、改变段落语气、从对话中生成摘要和主题、检索增强 QA等。

Awesome Mac是一个集合了从开发、设计到各种日常工具的Mac软件推荐平台，用户可以在这里找到适合自己需求的软件，项目内容持续更新与维护，方便用户查找和使用。

ChatGPT Reborn 是一款集成 ChatGPT API 的 VSCode 扩展，旨在协助开发者编写、重构和改进代码。它利用先进的 GPT-4 模型，提供实时反馈和调试功能，支持多种编程语言，极大提升编码效率，使编码过程更流畅和高效。

Kansformers是一个基于知识增强网络（KANs）的Transformer架构，旨在提高自然语言处理任务的性能。它提供多种预训练模型，支持针对特定任务的微调，并具备高效的模型推理能力和灵活的API设计，适合多种应用场景。

该项目实现了针对语言模型的攻击方法，特别是在指令调优过程中，旨在提高模型对恶意输入的鲁棒性，同时研究指令调优对模型性能的影响。