mcp-llm-bridge-连接MCP与OpenAI的桥接工具

面向低级视觉的扩散模型相关论文资源列表，包括了各种扩散模型在低级别视觉任务中的应用，如自然图像恢复、超分辨率、修复、去雾、低光增强等。这些模型在不同领域，包括医学图像分析、遥感图像处理等方面都有应用。

只依赖pytorch、transformers、numpy、tensorboardX，专注于文本分类、序列标注的极简自然语言处理工具包

SWE-agent 是一个将语言模型（如GPT-4）转化为软件工程代理的工具，能够自动修复GitHub仓库中的bug和issue，并集成到现有的开发工具和环境中。它支持多种编程语言，旨在提升软件开发的效率和准确性。

LongPrompt-LLamaGen是一个提升版的LLamaGen模型，融合了长文本提示和最前沿的AI技术，旨在为创意人士和开发者提供前所未有的图像生成能力。该模型不仅支持长文本提示，还通过增强的生成效果和多样性，满足用户对创意和质量的双重需求。

强大的零代码机器学习助手，将AutoGluon的自动化机器学习能力与大语模结合，用户只需使用自然语言描述问题并提供数据，即可获得高精度的ML解决方案。

在MiniGPT4的基础上对齐了Qwen-Chat语言模型，使用高质量的指令微调数据，通过单阶段预训练达到了很好的效果。

Autolabel是一个开源项目，主要提供Python库，用于自动标注、清洗和丰富文本数据集。该项目的目标是为机器学习提供大规模、干净、多样化的标注数据，并且具有高精度、低成本和快速启动的特点。它利用大型语言模型（LLM）来执行标注、清洗和丰富文本数据集的任务。该项目由refuel-ai在GitHub上进行维护。

中英双语电子书，旨在通过案例和对比教学，帮助 JavaScript 工程师学习 Python，内容涵盖语言的基本概念、实现差异和等效 API，使学习过程更加高效。

关于软件工程中Agent的资源列表，汇集了大量关于如何将大型语言模型（LLM）应用于软件工程领域的研究论文，帮助开发者和研究人员更好地理解和利用这些技术来提升软件开发的效率和质量

一个简单的ReAct Agent模板，用于构建基于LangGraph的agent，通过迭代推理和执行动作来解决复杂问题。该项目旨在提供一个易于使用和扩展的框架，帮助开发者快速实现复杂任务的解决方案。

这个开源项目是为了让人们更好地使用 ChatGPT 而创建的，它提供了一些精选的提示，方便用户与 ChatGPT 进行交互。同时，这个项目也用到了机器学习技术。

用Gemini 2.0+Grounding构建的搜索引擎，提供实时网络搜索和多轮对话支持，确保信息的时效性和准确性。

基于Gradio的WebRTC实时流媒体组件，支持网络摄像头视频流处理、服务器到客户端的视频/音频流传输、双向音频对话等功能，可用于构建实时对象检测、语音对话等AI应用，支持视频实时处理和音频流交互

这是一个基于OpenAI的GPT-4机器学习技术的开源项目，可以用自然语言命令控制Blender软件。用户可以用英语输入指令，让Blender进行相应操作。BlenderGPT是Blender的一个扩展，可以使用自然语言命令通过OpenAI的GPT-4来控制Blender。它的特点是可以从自然语言命令生成Blender Python代码，并且可以与Blender的UI集成，使用方便。此外，它还支持Blender 3.0.0及以上版本。

markmap 是一个开源工具，可以将 Markdown 文档内容快速转换为直观可视化的思维导图，支持多种格式内容，便于知识的整理与展示。

这个开源项目是一个名为Plugins Quickstart的工具，可以帮助用户在5分钟之内启动一个 Todo列表ChatGPT 插件并在本地运行。该项目是OpenAI公司发布的，涉及机器学习领域。

PyTorch是一个开源的深度学习框架，广泛用于计算机视觉和自然语言处理等领域。

一个用于性能测试的项目，专门针对 Lealone 数据库，包含异步客户端和多种运行模式。